


Adakah Menggunakan Fungsi `eval()` Python dengan Rentetan Tidak Dipercayai Selamat?
Menilai Untrusted Strings dengan Python's eval() Function: Security Consideration
Menilai rentetan yang tidak dipercayai menggunakan fungsi eval() Python menimbulkan risiko keselamatan yang ketara yang memerlukan pertimbangan yang teliti. Mari kita periksa senario tertentu dan terokai potensi kelemahan:
1. eval(string, {"f": Foo()}, {}):
Senario ini melibatkan kamus tersuai yang mengandungi tika kelas bernama Foo. Walaupun ia kelihatan tidak berbahaya, ini berpotensi membenarkan penyerang mencapai komponen sistem sensitif seperti os atau sys jika kelas Foo menyediakan akses kepada mereka.
2. eval(rentetan, {}, {}):
Menggunakan fungsi dan objek terbina dalam sahaja dalam konteks penilaian (melalui kamus kosong) mungkin kelihatan lebih selamat. Walau bagaimanapun, fungsi terbina dalam tertentu, seperti len dan list, boleh disalahgunakan oleh input hasad untuk membawa kepada serangan keletihan sumber.
3. Mengalih keluar Terbina dalam daripada Konteks Eval:
Pada masa ini tidak mungkin untuk mengalih keluar sepenuhnya terbina dalam daripada konteks penilaian tanpa pengubahsuaian ketara pada penterjemah Python. Ini menjadikannya mencabar untuk memastikan persekitaran yang selamat untuk penilaian rentetan yang tidak dipercayai.
Langkah Berjaga-jaga dan Alternatif:
Memandangkan risiko yang wujud yang dikaitkan dengan eval(), ia amat disyorkan untuk mengelakkan penggunaannya dalam kod pengeluaran. Jika perlu, pertimbangkan langkah berjaga-jaga berikut:
- Gunakan sumber input yang dipercayai dan sahkan rentetan sebelum penilaian.
- Hadkan skop penilaian dengan menggunakan persekitaran pelaksanaan terhad (cth., subproses dengan shell=False).
- Laksanakan kotak pasir tersuai untuk menguatkuasakan akses sekatan.
Untuk kaedah pemindahan data alternatif, pertimbangkan untuk menggunakan format seperti JSON atau protokol pertukaran data khusus yang menyediakan langkah keselamatan terbina dalam.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Menggunakan Fungsi `eval()` Python dengan Rentetan Tidak Dipercayai Selamat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
