Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah Saya Boleh Cari Indeks Kejadian Pertama Unsur dalam Tatasusunan NumPy?

Bagaimanakah Saya Boleh Cari Indeks Kejadian Pertama Unsur dalam Tatasusunan NumPy?

Dec 01, 2024 pm 07:09 PM

How Can I Find the Index of the First Occurrence of an Element in a NumPy Array?

Cara Mencari Kejadian Pertama Elemen dalam Tatasusunan NumPy

Serupa dengan senarai Python, NumPy menyediakan fungsi untuk mendapatkan semula indeks daripada kejadian pertama unsur dalam tatasusunan. Fungsi ini amat berguna apabila bekerja dengan set data yang besar atau apabila perlu untuk mengesan kedudukan elemen tertentu dalam tatasusunan.

Np.where: Fungsi NumPy Pergi Anda

Fungsi NumPy np.where berfungsi sebagai alat yang berkuasa untuk menentukan indeks unsur yang sepadan dengan keadaan tertentu. Dalam kes kami, untuk mencari indeks kejadian pertama unsur, kami menyediakan np.where dengan parameter berikut:

itemindex = np.where(array == item)
Salin selepas log masuk
  • array: Tatasusunan untuk dicari dalam.
  • item: Unsur yang indeks pertamanya kita cari.

Memahami Tuple Output

np.where menjana tupel yang merangkumi dua tatasusunan:

  • Indeks Baris: Tatasusunan pertama menyediakan indeks baris semua padanan elemen.
  • Indeks Lajur: Tatasusunan kedua mengandungi indeks lajur elemen padanan yang sepadan.

Menunjukkan Kejadian Pertama

Untuk mendapatkan semula indeks elemen padanan pertama, kami mengakses elemen pertama kedua-dua baris dan tatasusunan indeks lajur, seperti yang ditunjukkan di bawah:

row_index = itemindex[0][0]
column_index = itemindex[1][0]
Salin selepas log masuk

Kini, kita boleh mengakses elemen di lokasi yang ditentukan menggunakan:

array[row_index][column_index]
Salin selepas log masuk

Pendekatan ini membolehkan kami mengesan yang pertama dengan cekap dan tepat kejadian unsur dalam tatasusunan NumPy.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Cari Indeks Kejadian Pertama Unsur dalam Tatasusunan NumPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Cara memuat turun fail di python Cara memuat turun fail di python Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Cara memuat turun fail di python

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Mar 01, 2025 am 10:05 AM

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)

See all articles