


Adakah Notasi Garis Bawah Berganda Python adalah Bentuk Privasi Data Sebenar?
Enigma Garis Bawah Berganda Python: Janji Privasi Palsu
Walaupun terdapat garis bawah berganda, kaedah "peribadi" Python, secara mengejutkan, tidak sepenuhnya peribadi. Paradoks yang jelas ini timbul daripada pendekatan unik Python untuk enkapsulasi.
Apabila garis bawah berganda memberi awalan kaedah atau nama pembolehubah, Python mentafsirkannya sebagai penunjuk untuk menukar nama. Daripada menggunakan nama asal, ia menggabungkan garis bawah, nama kelas dan nama asal. Contohnya, __myPrivateMethod menjadi _MyClass__myPrivateMethod.
Teknik perebutan nama ini mempunyai tujuan: ia menghalang subkelas daripada mengatasi kaedah peribadi dan atribut yang diwarisi daripada superclass mereka secara tidak sengaja. Pertimbangkan contoh:
class Foo(object): def __init__(self): self.__baz = 42 def foo(self): print self.__baz
Jika subkelas, Bar, mentakrifkan ahli dengan nama yang sama dengan ahli persendirian kelas supernya, mekanisme perebutan nama Python memastikan mereka kekal berbeza dan mengelakkan kemungkinan konflik.
Walau bagaimanapun, teknik ini tidak menghalang akses yang disengajakan kepada ahli persendirian dari luar kelas. Seperti yang ditunjukkan oleh contoh di bawah, seseorang boleh terus mengakses ahli persendirian yang dinamakan semula menggunakan nama yang diubah:
x = Foo() print x._Foo__baz # Output: 42
Oleh itu, sementara konvensyen garis bawah berganda Python mencipta ilusi privasi, ia akhirnya merupakan bentuk pengkapsulan yang lemah. Ia menghalang kaedah yang tidak disengajakan oleh subkelas, tetapi ia tidak dapat melindungi daripada akses yang disengajakan daripada entiti luaran.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Notasi Garis Bawah Berganda Python adalah Bentuk Privasi Data Sebenar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
