FLOAT vs. DECIMAL dalam MySQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap Jenis Data?

Memahami Perbezaan antara Jenis Data FLOAT dan DECIMAL dalam MySQL

Apabila bekerja dengan data berangka dalam MySQL, pilihan antara FLOAT dan DECIMAL jenis data boleh mempunyai implikasi yang ketara pada ketepatan dan prestasi.

Apung: Pilihan yang Lebih Cekap dengan Potensi Ralat

Jenis data FLOAT menyimpan nombor titik terapung, yang menggunakan perwakilan binari untuk menganggarkan nilai perpuluhan. Ia menawarkan julat nilai yang lebih luas daripada PERPULUHAN, tetapi dengan ketepatan yang dikurangkan. Disebabkan sifat perwakilan binari, operasi bahagi boleh memperkenalkan ralat pembundaran, seperti yang digambarkan dalam contoh di bawah:

mysql> create table numbers (a float, b float);
mysql> insert into numbers values (100, 100);
mysql> select @a := (a/3), @b := (b/3), @a * 3, @b * 3 from numbers \G
*************************** 1. row ***************************
  @a := (a/3): 33.333333333333
  @b := (b/3): 33.333333333333
@a + @a + @a: 99.999999999000000000000000000000
@b + @b + @b: 100

Dalam contoh ini, jenis data FLOAT membundarkan hasil operasi bahagi kepada 33.333333333333, menghasilkan dalam jumlah yang sedikit berbeza apabila didarab dengan 3 (99.99999999900000000000000000000) berbanding nilai asal (100).

PERPULUHAN: Ketepatan Tinggi dengan Fleksibiliti Dikurangkan

Simpan jenis titik data DECIMAL yang tetap sebagai integer dengan yang ditentukan bilangan tempat perpuluhan. Pendekatan ini menjamin ketepatan, terutamanya untuk nilai monetari, dan memotong mana-mana bahagian pecahan semasa operasi bahagi.

mysql> create table numbers (a decimal(10,2), b decimal(10,2));
mysql> insert into numbers values (100, 100);
mysql> select @a := (a/3), @b := (b/3), @a * 3, @b * 3 from numbers \G
*************************** 1. row ***************************
  @a := (a/3): 33.33
  @b := (b/3): 33.33
@a + @a + @a: 99.99
@b + @b + @b: 100

Dalam contoh ini, jenis data PERPULUHAN memotong hasil operasi bahagi kepada 33.33, memastikan bahawa pengiraan jumlah (99.99) sepadan dengan nilai asal (100).

Memilih Jenis Data yang Tepat

Pilihan antara FLOAT dan DECIMAL bergantung pada keperluan khusus aplikasi:

• Untuk nilai kewangan atau operasi yang memerlukan ketepatan tinggi, DECIMAL disyorkan.
• Untuk pengiraan yang melibatkan pembahagian atau julat nilai yang luas, FLOAT sesuai tetapi mungkin menimbulkan ralat pembundaran.

Memahami perbezaan ini akan membolehkan pengguna MySQL mengoptimumkan storan data mereka dan memastikan hasil yang tepat untuk operasi berangka.

Atas ialah kandungan terperinci FLOAT vs. DECIMAL dalam MySQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap Jenis Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!