MySQL lwn MongoDB untuk 1000 Bacaan: Pangkalan Data Mana Yang Berprestasi Lebih Baik?

Debat Prestasi MySQL dan MongoDB: Perbandingan 1000 Bacaan

Latar Belakang:

MongoDB mempunyai mendapat perhatian penting sebagai pangkalan data berasaskan dokumen, mendorong perbandingan kepada pangkalan data hubungan MySQL yang mantap. Artikel ini menyiasat perbezaan prestasi antara kedua-dua sistem ini apabila berhadapan dengan 1000 operasi baca.

Metodologi:

Jadual bernama "posts" telah dicipta dalam MySQL dengan 20 juta rekod dan diindeks pada medan "id". Data yang sama juga dimuatkan ke dalam koleksi MongoDB. Skrip PHP tersuai digunakan untuk melakukan bacaan rawak daripada kedua-dua pangkalan data secara serentak.

Keputusan:

Anehnya, keputusan menunjukkan bahawa MongoDB hanya mempamerkan kelebihan kelajuan kecil berbanding MySQL . Masa pelaksanaan pertanyaan untuk 1000 bacaan adalah kira-kira 1.1 kali lebih pantas dalam MongoDB.

Penjelasan Kemungkinan:

Penemuan yang tidak dijangka ini bercanggah dengan persepsi prestasi unggul MongoDB untuk intensif baca operasi. Berikut ialah beberapa penjelasan yang berpotensi:

• Data Dinormalisasi lwn. Nyahnormal: MySQL menggunakan skema ternormal, manakala MongoDB menyimpan data berkaitan dalam satu dokumen. Dalam senario ini, pendekatan nyahnormalisasi MongoDB tidak menawarkan faedah prestasi yang ketara.
• Kecekapan IO: MySQL terpaksa melakukan carian indeks berbilang dan bacaan data daripada 20 jadual berbeza. Sebaliknya, MongoDB melakukan carian indeks tunggal dan mendapatkan semula satu dokumen, menghasilkan operasi IO yang jauh lebih rendah.
• Penggunaan Memori: 20 jadual dalam MySQL berpotensi menggunakan lebih banyak memori untuk pengindeksan dan penyimpanan data, manakala MongoDB menyatukan semua data ke dalam satu koleksi, mengurangkan memori overhead.

Kesimpulan:

Walaupun MongoDB menawarkan kelebihan tertentu dalam kes penggunaan tertentu (cth., apabila berurusan dengan data tidak berstruktur atau sangat saling berkaitan), ia tidak semestinya gerhana MySQL untuk semua beban kerja intensif baca. Pilihan antara pangkalan data ini harus bergantung pada struktur data khusus dan pola pertanyaan aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci MySQL lwn MongoDB untuk 1000 Bacaan: Pangkalan Data Mana Yang Berprestasi Lebih Baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!