Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Menganotasi Plot Taburan dengan Nilai Teks Titik Data Individu?

Bagaimana untuk Menganotasi Plot Taburan dengan Nilai Teks Titik Data Individu?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-12-02 08:18:12
asal
809 orang telah melayarinya

How to Annotate a Scatter Plot with Individual Data Point Text Values?

Petak Taburan dengan Anotasi Teks Titik Data Individu

Soalan:

Bagaimana saya boleh mencipta plot taburan dan anotasi setiap titik data dengan nilai teks tertentu daripada yang diberikan senarai?

Contoh:

Memandangkan data berikut:

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
x = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
Salin selepas log masuk

Bolehkah saya menjana plot serakan y vs x dan mencatat setiap titik dengan nilai yang sepadan daripada n?

Jawapan:

Memandangkan tiada kaedah plot langsung yang menyokong titik data anotasi dengan teks daripada senarai, pendekatan alternatif ialah menggunakan anotasi() kaedah:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (x[i], y[i]))

plt.show()
Salin selepas log masuk

Kod ini mencipta plot berselerak dan berulang ke atas nilai teks dalam senarai n, menganotasi setiap data titik dengan nilai yang sepadan.

Pilihan Pemformatan:

Matplotlib menyediakan pelbagai pilihan pemformatan untuk anotasi, termasuk:

  • Warna dan saiz teks
  • Warna dan bentuk latar belakang
  • Gaya anak panah dan kedudukan
  • Penjajaran dan putaran

Untuk maklumat lanjut tentang pilihan pemformatan, rujuk Matplotlib dokumentasi:

[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.annotate.html](https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib. axes.Axes.annotate.html)

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menganotasi Plot Taburan dengan Nilai Teks Titik Data Individu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan