Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Ke Arah Fail Konfigurasi Python yang Mudah Versi 1

Ke Arah Fail Konfigurasi Python yang Mudah Versi 1

Dec 02, 2024 pm 02:55 PM

pengenalan

Seperti yang dinyatakan dalam artikel sebelumnya, versi simplistik penuh dengan masalah termasuk kebolehskalaan, kebolehselenggaraan dan kebolehlanjutan.

Sambungan ringkas daripada Versi Ø adalah untuk mencuba dan menyembunyikan butiran konfigurasi Python di sebalik kelas hartanah. Iaitu melaksanakan kelas data pseudo yang mendedahkan satu set sifat yang membenarkan pembangun hanya melakukan set dan dapatkan panggilan untuk mendapatkan semula dan mengekalkan nilai sifat.

Dari sudut pandangan penyelenggara, pelaksanaan ini harus menyokong keupayaan berikut.

  1. Benarkan penciptaan bahagian konfigurasi secara automatik jika bahagian tersebut tiada
  2. Benarkan penciptaan nilai harta secara automatik jika nilai tersebut tiada
  3. Sifat harus dilaksanakan sebagai baca lalu dan tulis.
  4. Untuk mengelakkan kos permulaan untuk perkara di atas kerana aplikasi membuat instantiate kelas ini sepanjang aplikasi kelas ini mestilah Singleton.

Perwakilan Kelas

Rajah Kelas UML berikut menerangkan kelas yang akan memenuhi keperluan dalam pengenalan. Kelas ConfiguratonProperties memenuhi keperluan 1 & 2 dengan kaedah yang dilindungi .createMissingSections dan .createMissingKeys

Towards Effortless Python Configuration Files Version 1

Cipta Perlaksanaan

Buat Bahagian Hilang

Kod berikut menunjukkan pelaksanaan. Perhatikan bahawa bahagian tambahan memerlukan kemas kini kod untuk kaedah ini

SECTION_GENERAL:  str = 'General'
SECTION_DATABASE: str = 'Database'

def _createMissingSections(self):
    """
    Create missing sections.  Add additional calls for
    each defined section
    """
    self._createMissingSection(SECTION_GENERAL)
    self._createMissingSection(SECTION_DATABASE)
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Kod bahagian yang hilang adalah seperti berikut.

def _createMissingSection(self, sectionName: str):
    """
    Only gets created if it is missing
    Args:
        sectionName: The potential section to create
    """
    hasSection: bool = self._configParser.has_section(sectionName)
    self.logger.info(f'hasSection: {hasSection} - {sectionName}')
    if hasSection is False:
        self._configParser.add_section(sectionName)
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Cipta Kekunci Hilang

Kod berikut menunjukkan pelaksanaan. Sekali lagi ambil perhatian jika kami menambah bahagian tambahan, pembangun mesti menambah gelung tambahan untuk bahagian baharu.

GENERAL_PREFERENCES: Dict[str, str] = {
    'debug':    'False',
    'logLevel': 'Info'
}

DATABASE_PREFERENCES: Dict[str, str] = {
    'dbName': 'example_db',
    'dbHost': 'localhost',
    'dbPort': '5432'
}

def _createMissingKeys(self):
    """
    Create missing keys and their values.  Add additional calls for
    each defined section.
    """
    for keyName, keyValue in GENERAL_PREFERENCES.items():
        self._createMissingKey(sectionName=SECTION_GENERAL, keyName=keyName, defaultValue=keyValue)
    for keyName, keyValue in DATABASE_PREFERENCES.items():
        self._createMissingKey(sectionName=SECTION_DATABASE, keyName=keyName, defaultValue=keyValue)
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Kod kunci yang hilang adalah seperti berikut. Perhatikan sebarang kunci yang hilang terus dikekalkan dengan serta-merta.

def _createMissingKey(self, sectionName: str, keyName: str, defaultValue: str):
    """
    Only gets created if it is missing.  The configuration file is updated
    immediately for each missing key and its value

    Args:
        sectionName:   The section name where the key resides
        keyName:       The key name
        defaultValue:  Itsß value
    """
    if self._configParser.has_option(sectionName, keyName) is False:
        self._configParser.set(sectionName, keyName, defaultValue)
        self._saveConfiguration()
Salin selepas log masuk

Sifat Kelas

Contoh pelaksanaan untuk keperluan 3 ikuti.

String Properties

Perhatikan bahawa menetapkan sifat tulis-melalui ke fail konfigurasi dengan menetapkan sifat itu dan meneruskannya dengan serta-merta. Sifat membaca adalah baca lalu dengan berkesan kerana cara kami menulis sifat tetap dengan segera.

@property
def dbName(self) -> str:
    return self._configParser.get(SECTION_DATABASE, 'dbName')

@dbName.setter
def dbName(self, newValue: str):
    self._configParser.set(SECTION_DATABASE, 'dbName', newValue)
    self._saveConfiguration()
Salin selepas log masuk

Sifat Integer

Sifat integer menggunakan kaedah .getint untuk mendapatkan semula nilai. Apabila menetapkan sifat, pembangun mesti menukarnya secara manual kepada rentetan.

@property
def dbPort(self) -> int:
    return self._configParser.getint(SECTION_DATABASE, 'dbPort')

@dbPort.setter
def dbPort(self, newValue: int):
    self._configParser.set(SECTION_DATABASE, 'dbPort', str(newValue))
    self._saveConfiguration()
Salin selepas log masuk

Sifat Boolean

Sifat Boolean menggunakan kaedah .getboolean untuk mendapatkan semula nilainya. Apabila menetapkan sifat, pembangun mesti menukarnya secara manual kepada rentetan.

SECTION_GENERAL:  str = 'General'
SECTION_DATABASE: str = 'Database'

def _createMissingSections(self):
    """
    Create missing sections.  Add additional calls for
    each defined section
    """
    self._createMissingSection(SECTION_GENERAL)
    self._createMissingSection(SECTION_DATABASE)
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Sifat Penghitungan

Saya tidak akan meliputi sifat penghitungan dalam artikel ini. Terdapat dua cara untuk mengekalkannya, dengan nama atau nilainya. Setiap mekanisme memerlukan cara yang sedikit berbeza untuk menyahsiri nilai kembali kepada jenis penghitungan.

Mengakses dan Mengubah Suai Sifat

Coretan kod berikut menunjukkan cara mengakses dan mengubah suai sifat.

def _createMissingSection(self, sectionName: str):
    """
    Only gets created if it is missing
    Args:
        sectionName: The potential section to create
    """
    hasSection: bool = self._configParser.has_section(sectionName)
    self.logger.info(f'hasSection: {hasSection} - {sectionName}')
    if hasSection is False:
        self._configParser.add_section(sectionName)
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Coretan di atas menghasilkan output berikut

GENERAL_PREFERENCES: Dict[str, str] = {
    'debug':    'False',
    'logLevel': 'Info'
}

DATABASE_PREFERENCES: Dict[str, str] = {
    'dbName': 'example_db',
    'dbHost': 'localhost',
    'dbPort': '5432'
}

def _createMissingKeys(self):
    """
    Create missing keys and their values.  Add additional calls for
    each defined section.
    """
    for keyName, keyValue in GENERAL_PREFERENCES.items():
        self._createMissingKey(sectionName=SECTION_GENERAL, keyName=keyName, defaultValue=keyValue)
    for keyName, keyValue in DATABASE_PREFERENCES.items():
        self._createMissingKey(sectionName=SECTION_DATABASE, keyName=keyName, defaultValue=keyValue)
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Kesimpulan

Kod sumber untuk artikel ini ada di sini. Kelas sokongan SingletonV3 ada di sini

Hasil pelaksanaan pada mulanya membuatkan saya berpuas hati sebagai pengguna kod tersebut. Saya dapat mendapatkan dan menetapkan sifat yang ditaip. Walau bagaimanapun, sebagai penyelenggara kod saya terpaksa mengemas kini struktur data kod dan gelung kod secara manual apabila saya menambah bahagian baharu dan sifat baharu. Selain itu, semua yang saya dapat daripada ini ialah mekanisme/corak untuk digunakan apabila saya memerlukan sifat konfigurasi baharu dalam aplikasi yang berbeza.

Kelebihan

  • Taip mudah akses selamat kepada sifat aplikasi
  • Menggunakan singleton di bahagian lain aplikasi saya memberikan akses yang konsisten dan boleh dipercayai kepada hartanah tanpa mengira bahagian mana aplikasi mengubah nilai

Keburukan

  • Kemas kini untuk menambah sifat baharu adalah membosankan
  • Banyak kod plat dandang
  • Tiada kebolehgunaan semula merentas pelbagai aplikasi. Pada asasnya, saya baru sahaja mempunyai templat

Lihat siaran saya seterusnya yang mendokumentasikan pelaksanaan alternatif untuk menangani kelemahan yang saya senaraikan, sambil mengekalkan kelebihannya.

Atas ialah kandungan terperinci Ke Arah Fail Konfigurasi Python yang Mudah Versi 1. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1653
14
Tutorial PHP
1251
29
Tutorial C#
1224
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles