


Ke Arah Fail Konfigurasi Python yang Mudah Versi 1
pengenalan
Seperti yang dinyatakan dalam artikel sebelumnya, versi simplistik penuh dengan masalah termasuk kebolehskalaan, kebolehselenggaraan dan kebolehlanjutan.
Sambungan ringkas daripada Versi Ø adalah untuk mencuba dan menyembunyikan butiran konfigurasi Python di sebalik kelas hartanah. Iaitu melaksanakan kelas data pseudo yang mendedahkan satu set sifat yang membenarkan pembangun hanya melakukan set dan dapatkan panggilan untuk mendapatkan semula dan mengekalkan nilai sifat.
Dari sudut pandangan penyelenggara, pelaksanaan ini harus menyokong keupayaan berikut.
- Benarkan penciptaan bahagian konfigurasi secara automatik jika bahagian tersebut tiada
- Benarkan penciptaan nilai harta secara automatik jika nilai tersebut tiada
- Sifat harus dilaksanakan sebagai baca lalu dan tulis.
- Untuk mengelakkan kos permulaan untuk perkara di atas kerana aplikasi membuat instantiate kelas ini sepanjang aplikasi kelas ini mestilah Singleton.
Perwakilan Kelas
Rajah Kelas UML berikut menerangkan kelas yang akan memenuhi keperluan dalam pengenalan. Kelas ConfiguratonProperties memenuhi keperluan 1 & 2 dengan kaedah yang dilindungi .createMissingSections dan .createMissingKeys
Cipta Perlaksanaan
Buat Bahagian Hilang
Kod berikut menunjukkan pelaksanaan. Perhatikan bahawa bahagian tambahan memerlukan kemas kini kod untuk kaedah ini
SECTION_GENERAL: str = 'General' SECTION_DATABASE: str = 'Database' def _createMissingSections(self): """ Create missing sections. Add additional calls for each defined section """ self._createMissingSection(SECTION_GENERAL) self._createMissingSection(SECTION_DATABASE)
Kod bahagian yang hilang adalah seperti berikut.
def _createMissingSection(self, sectionName: str): """ Only gets created if it is missing Args: sectionName: The potential section to create """ hasSection: bool = self._configParser.has_section(sectionName) self.logger.info(f'hasSection: {hasSection} - {sectionName}') if hasSection is False: self._configParser.add_section(sectionName)
Cipta Kekunci Hilang
Kod berikut menunjukkan pelaksanaan. Sekali lagi ambil perhatian jika kami menambah bahagian tambahan, pembangun mesti menambah gelung tambahan untuk bahagian baharu.
GENERAL_PREFERENCES: Dict[str, str] = { 'debug': 'False', 'logLevel': 'Info' } DATABASE_PREFERENCES: Dict[str, str] = { 'dbName': 'example_db', 'dbHost': 'localhost', 'dbPort': '5432' } def _createMissingKeys(self): """ Create missing keys and their values. Add additional calls for each defined section. """ for keyName, keyValue in GENERAL_PREFERENCES.items(): self._createMissingKey(sectionName=SECTION_GENERAL, keyName=keyName, defaultValue=keyValue) for keyName, keyValue in DATABASE_PREFERENCES.items(): self._createMissingKey(sectionName=SECTION_DATABASE, keyName=keyName, defaultValue=keyValue)
Kod kunci yang hilang adalah seperti berikut. Perhatikan sebarang kunci yang hilang terus dikekalkan dengan serta-merta.
def _createMissingKey(self, sectionName: str, keyName: str, defaultValue: str): """ Only gets created if it is missing. The configuration file is updated immediately for each missing key and its value Args: sectionName: The section name where the key resides keyName: The key name defaultValue: Itsß value """ if self._configParser.has_option(sectionName, keyName) is False: self._configParser.set(sectionName, keyName, defaultValue) self._saveConfiguration()
Sifat Kelas
Contoh pelaksanaan untuk keperluan 3 ikuti.
String Properties
Perhatikan bahawa menetapkan sifat tulis-melalui ke fail konfigurasi dengan menetapkan sifat itu dan meneruskannya dengan serta-merta. Sifat membaca adalah baca lalu dengan berkesan kerana cara kami menulis sifat tetap dengan segera.
@property def dbName(self) -> str: return self._configParser.get(SECTION_DATABASE, 'dbName') @dbName.setter def dbName(self, newValue: str): self._configParser.set(SECTION_DATABASE, 'dbName', newValue) self._saveConfiguration()
Sifat Integer
Sifat integer menggunakan kaedah .getint untuk mendapatkan semula nilai. Apabila menetapkan sifat, pembangun mesti menukarnya secara manual kepada rentetan.
@property def dbPort(self) -> int: return self._configParser.getint(SECTION_DATABASE, 'dbPort') @dbPort.setter def dbPort(self, newValue: int): self._configParser.set(SECTION_DATABASE, 'dbPort', str(newValue)) self._saveConfiguration()
Sifat Boolean
Sifat Boolean menggunakan kaedah .getboolean untuk mendapatkan semula nilainya. Apabila menetapkan sifat, pembangun mesti menukarnya secara manual kepada rentetan.
SECTION_GENERAL: str = 'General' SECTION_DATABASE: str = 'Database' def _createMissingSections(self): """ Create missing sections. Add additional calls for each defined section """ self._createMissingSection(SECTION_GENERAL) self._createMissingSection(SECTION_DATABASE)
Sifat Penghitungan
Saya tidak akan meliputi sifat penghitungan dalam artikel ini. Terdapat dua cara untuk mengekalkannya, dengan nama atau nilainya. Setiap mekanisme memerlukan cara yang sedikit berbeza untuk menyahsiri nilai kembali kepada jenis penghitungan.
Mengakses dan Mengubah Suai Sifat
Coretan kod berikut menunjukkan cara mengakses dan mengubah suai sifat.
def _createMissingSection(self, sectionName: str): """ Only gets created if it is missing Args: sectionName: The potential section to create """ hasSection: bool = self._configParser.has_section(sectionName) self.logger.info(f'hasSection: {hasSection} - {sectionName}') if hasSection is False: self._configParser.add_section(sectionName)
Coretan di atas menghasilkan output berikut
GENERAL_PREFERENCES: Dict[str, str] = { 'debug': 'False', 'logLevel': 'Info' } DATABASE_PREFERENCES: Dict[str, str] = { 'dbName': 'example_db', 'dbHost': 'localhost', 'dbPort': '5432' } def _createMissingKeys(self): """ Create missing keys and their values. Add additional calls for each defined section. """ for keyName, keyValue in GENERAL_PREFERENCES.items(): self._createMissingKey(sectionName=SECTION_GENERAL, keyName=keyName, defaultValue=keyValue) for keyName, keyValue in DATABASE_PREFERENCES.items(): self._createMissingKey(sectionName=SECTION_DATABASE, keyName=keyName, defaultValue=keyValue)
Kesimpulan
Kod sumber untuk artikel ini ada di sini. Kelas sokongan SingletonV3 ada di sini
Hasil pelaksanaan pada mulanya membuatkan saya berpuas hati sebagai pengguna kod tersebut. Saya dapat mendapatkan dan menetapkan sifat yang ditaip. Walau bagaimanapun, sebagai penyelenggara kod saya terpaksa mengemas kini struktur data kod dan gelung kod secara manual apabila saya menambah bahagian baharu dan sifat baharu. Selain itu, semua yang saya dapat daripada ini ialah mekanisme/corak untuk digunakan apabila saya memerlukan sifat konfigurasi baharu dalam aplikasi yang berbeza.
Kelebihan
- Taip mudah akses selamat kepada sifat aplikasi
- Menggunakan singleton di bahagian lain aplikasi saya memberikan akses yang konsisten dan boleh dipercayai kepada hartanah tanpa mengira bahagian mana aplikasi mengubah nilai
Keburukan
- Kemas kini untuk menambah sifat baharu adalah membosankan
- Banyak kod plat dandang
- Tiada kebolehgunaan semula merentas pelbagai aplikasi. Pada asasnya, saya baru sahaja mempunyai templat
Lihat siaran saya seterusnya yang mendokumentasikan pelaksanaan alternatif untuk menangani kelemahan yang saya senaraikan, sambil mengekalkan kelebihannya.
Atas ialah kandungan terperinci Ke Arah Fail Konfigurasi Python yang Mudah Versi 1. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
