


Bagaimana untuk Memaparkan Data Flask Penstriman Secara Dinamik dalam Templat HTML?
Memaparkan Data Penstriman Secara Dinamik dalam Templat Kelalang
Dalam pembangunan web, adalah perkara biasa untuk memaparkan data yang sentiasa dikemas kini, seperti yang sebenar -aliran data masa. Dengan Flask, rangka kerja web Python yang popular, nampaknya mencabar untuk mengendalikan jenis data ini dalam templat HTML anda. Soalan ini membincangkan cara untuk memaparkan data penstriman dengan berkesan dan memasukkannya ke dalam templat anda.
Pernyataan Masalah
Aplikasi Flask yang diberikan menjana data dan menstrimkannya dalam masa nyata melalui titik akhir tertentu. Timbul persoalan: bagaimana untuk mengakses data yang distrim ini dalam templat HTML dan memaparkannya dengan pemformatan?
Penyelesaian
Semasa aplikasi menghantar data sebagai strim, mengemas kini templat secara dinamik berdasarkan strim ini tidak boleh dilakukan. Sebaliknya, data mesti dikendalikan pada bahagian klien menggunakan JavaScript.
Pelaksanaan JavaScript
Contoh yang disediakan menunjukkan penggunaan JavaScript untuk mengendalikan data yang distrim:
- Gunakan XMLHttpRequest untuk membuka sambungan ke titik akhir penstriman.
- Baca dari strim secara berkala, mengendalikan setiap mesej (baris data).
- Kemas kini paparan dengan nilai terkini dan log semua mesej.
Templat HTML
Templat HTML termasuk kod JavaScript dan menyediakan kawasan untuk memaparkan data:
<p>This is the latest output: <span>
Alternatif Pendekatan: Menggunakan Iframe
Pilihan lain untuk memaparkan data penstriman ialah menggunakan iframe. Iframe berfungsi sebagai dokumen berasingan dalam halaman utama, memaparkan kandungan daripada URL yang berbeza. Dalam kes ini, iframe boleh menghala ke titik akhir penstriman dan memaparkan data HTML yang distrim.
Faedah dan Kelemahan
Pendekatan iframe menyediakan cara yang mudah untuk memaparkan yang distrim HTML, tetapi ia mempunyai kelemahan seperti peningkatan penggunaan sumber dan had penggayaan. Secara umumnya lebih disukai untuk menggunakan JavaScript dan manipulasi terus halaman untuk lebih fleksibiliti.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memaparkan Data Flask Penstriman Secara Dinamik dalam Templat HTML?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
