Sediakan PostgreSQL dengan pgvector dalam bekas docker
Siaran ini adalah susulan kepada siaran saya sebelum ini tentang cara untuk menyediakan tika MySQL tempatan dalam docker.
RAG (Retrieval Augmented Generation) dengan cepat menjadi "Hello World" apl AI. Jika anda bekerja atau bermain dengan Model Bahasa Besar, anda pasti perlu membuat saluran paip RAG pada satu ketika. Komponen penting RAG ialah pangkalan data vektor, dan pilihan popular ialah pgvector - carian persamaan vektor sumber terbuka untuk Postgres. Berikut ialah cara untuk menyediakan tika tempatan dengan cepat dalam bekas Docker.
Tarik dan jalankan imej
Tarik imej terkini daripada repositori docker. Gantikan 17 dengan versi pelayan Postgres pilihan anda.
docker pull pgvector/pgvector:pg17
Jalankan imej, tetapkan kata laluan pengguna root dan dedahkan port Postgres lalai.
docker run -d --name <container_name> -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -p 5432:5432 pgvector/pgvector:pg17
Buat db di dalam bekas
Dengan pelayan Postgres berjalan, cipta pangkalan data di dalam bekas.
docker exec -it <container_name> createdb -U postgres <database_name>
Sambung ke pangkalan data
Kini kami boleh menyambung ke pangkalan data daripada aplikasi kami dan memulakan sambungan pgvector. Saya akan menggunakan JavaScript. Menyediakan keseluruhan aplikasi adalah di luar skop siaran ini, tetapi anda perlu memasang beberapa kebergantungan:
pnpm add pg pgvector
Tetapkan DATABASE_URL dalam persekitaran anda. Saya menggunakan fail .env. Ia hendaklah mengikut format ini:
DATABASE_URL=postgresql://<pg_user>:<pg_password>@localhost:5432/<database_name>
Untuk pembangunan tempatan gunakan @localhost, tetapi jika anda menggunakan sesuatu seperti docker-compose.yml dan telah menamakan perkhidmatan tersebut, anda harus menggunakan nama perkhidmatan itu mis. @db.
Dalam kod aplikasi anda, buat sambungan:
const pool = new pg.Pool({ connectionString: process.env.DATABASE_URL, });
Kemudian, mulakan pgvector dan cipta jadual baharu:
async function createStore() { // Initialize pgvector extension and create table if not exists await pool.query('CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector'); return { vectorStore: await PGVectorStore.initialize(embeddings, { postgresConnectionOptions: { connectionString: process.env.DATABASE_URL, }, tableName: 'documents', // Default table name }), }; }
Dengan persediaan vectorStore, anda boleh menambah kandungan padanya menggunakan vectorStore.addDocuments dan pertanyaan untuk konteks menggunakan vectorStore.similaritySearch.
Itu sahaja untuk siaran ini. Mungkin lain kali saya akan meneroka penggunaan pgvector yang lebih khusus, dan/atau menggunakannya dengan Drizzle ORM! ?
Atas ialah kandungan terperinci Sediakan PostgreSQL dengan pgvector dalam bekas docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

C dan C memainkan peranan penting dalam enjin JavaScript, terutamanya digunakan untuk melaksanakan jurubahasa dan penyusun JIT. 1) C digunakan untuk menghuraikan kod sumber JavaScript dan menghasilkan pokok sintaks abstrak. 2) C bertanggungjawab untuk menjana dan melaksanakan bytecode. 3) C melaksanakan pengkompil JIT, mengoptimumkan dan menyusun kod hot-spot semasa runtime, dan dengan ketara meningkatkan kecekapan pelaksanaan JavaScript.
