


Bagaimana untuk Membuat Bar Kemajuan Teks dalam Terminal Anda Menggunakan Python?
Bar Kemajuan Teks dalam Terminal dengan Aksara Blok
Pengenalan
Mewujudkan bar kemajuan dalam terminal boleh meningkatkan pengalaman pengguna dengan menyediakan visual mewakili kemajuan sesuatu tugasan. Walau bagaimanapun, mengekalkan integriti keluaran konsol sebelumnya semasa mengemas kini bar kemajuan boleh menjadi satu cabaran. Artikel ini meneroka cara membuat bar kemajuan dalam Python sambil mengekalkan teks terdahulu.
Penyelesaian: Fungsi Bar Kemajuan Tersuai
Berikut ialah fungsi bar kemajuan boleh guna semula yang menangani masalah:
def printProgressBar(iteration, total, prefix='', suffix='', decimals=1, length=100, fill='█', printEnd='\r'): percent = ("{0:." + str(decimals) + "f}").format(100 * (iteration / float(total))) filledLength = int(length * iteration // total) bar = fill * filledLength + '-' * (length - filledLength) print(f'\r{prefix} |{bar}| {percent}% {suffix}', end=printEnd) if iteration == total: print()
Fungsi Parameter:
Parameter | Description |
---|---|
iteration | Current iteration of the loop |
total | Total number of iterations |
prefix | Prefix text before the progress bar |
suffix | Suffix text after the progress bar |
decimals | Number of decimal places for percentage |
length | Width of the progress bar |
fill | Character used to fill the progress bar |
printEnd | End of line character (e.g., 'r') |
Penggunaan:
Untuk menggunakan bar kemajuan, panggil fungsi dalam gelung:
total_items = 100 for item in range(total_items): # Do your processing here... printProgressBar(item + 1, total_items)
Versi Panggilan Tunggal:
Untuk kes penggunaan yang dipermudahkan, pertimbangkan versi panggilan tunggal kemajuan ini bar:
def progressBar(iterable, prefix='', suffix='', decimals=1, length=100, fill='█', printEnd='\r'): total = len(iterable) def printProgressBar(iteration): percent = ("{0:." + str(decimals) + "f}").format(100 * (iteration / float(total))) filledLength = int(length * iteration // total) bar = fill * filledLength + '-' * (length - filledLength) print(f'\r{prefix} |{bar}| {percent}% {suffix}', end=printEnd) printProgressBar(0) for i, item in enumerate(iterable): yield item printProgressBar(i + 1) print() for item in progressBar(range(100)): # Do your processing here...
Versi ini tidak memerlukan panggilan awal untuk menetapkan bar kemajuan pada 0% dan menerima iterables sebagai input.
Keserasian Python 2:
Untuk Python 2 keserasian, gunakan kod berikut dan bukannya rentetan Python 3 pemformatan:
print('\r%s |%s| %s%% %s' % (prefix, bar, percent, suffix), end=printEnd)
Kesimpulan:
Dengan memanfaatkan fungsi yang disediakan, anda boleh dengan mudah menyepadukan bar kemajuan teks ke dalam aplikasi konsol anda sambil mengelakkan pemadaman teks sebelumnya. Parameter yang boleh disesuaikan membenarkan penampilan bar kemajuan yang disesuaikan yang sesuai dengan keperluan khusus anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membuat Bar Kemajuan Teks dalam Terminal Anda Menggunakan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.
