Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Kesamaan Rentetan dalam Python Menggunakan difflib?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Kesamaan Rentetan dalam Python Menggunakan difflib?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-12-03 00:45:45
asal
681 orang telah melayarinya

How Can I Calculate String Similarity in Python Using difflib?

Menentukan Metrik Persamaan Rentetan dalam Python

Mengira persamaan antara dua rentetan boleh menjadi penting dalam pelbagai senario. Dalam Python, terdapat beberapa pendekatan untuk menentukan persamaan ini, salah satunya adalah dengan menggunakan SequenceMatcher modul difflib terbina dalam.

SequenceMatcher menyediakan pengukuran berasaskan nisbah bagi persamaan rentetan, di mana nisbah yang lebih tinggi menunjukkan tahap persamaan yang lebih besar. Untuk menggunakan kaedah ini:

  1. Import modul difflib.
  2. Tentukan fungsi, seperti serupa(), yang mengambil dua rentetan sebagai input.
  3. Dalam fungsi, buat objek SequenceMatcher dengan menghantar Tiada untuk parameter pilihan.
  4. Kira nisbah persamaan antara rentetan menggunakan kaedah nisbah().

Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut:

from difflib import SequenceMatcher

def similar(a, b):
    return SequenceMatcher(None, a, b).ratio()
Salin selepas log masuk

Menggunakan fungsi ini, anda boleh menentukan persamaan antara pasangan rentetan seperti:

print(similar("Apple","Appel"))  # Output: 0.8 (80%)
print(similar("Apple","Mango"))  # Output: 0.0 (0%)
Salin selepas log masuk

Kaedah ini menyediakan pendekatan yang mudah dan berkesan untuk mengukur persamaan antara rentetan dalam Python.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Kesamaan Rentetan dalam Python Menggunakan difflib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan