Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Min Aritmetik Senarai dalam Python dengan Cekap dan Tepat?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Min Aritmetik Senarai dalam Python dengan Cekap dan Tepat?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-12-03 00:58:12
asal
433 orang telah melayarinya

How Can I Calculate the Arithmetic Mean of a List in Python Efficiently and Accurately?

Mencari Min Aritmetik Senarai dalam Python

Mengira purata senarai dalam Python melibatkan min aritmetik, diwakili sebagai jumlah daripada semua nilai dibahagikan dengan bilangan nilai. Berikut ialah pelbagai pendekatan, memfokuskan secara khusus pada kestabilan berangka:

Untuk Python 3.8 dan lebih tinggi, kaedah yang disyorkan ialah menggunakan fungsi statistics.fmean, yang menawarkan ketepatan yang dipertingkatkan untuk pengiraan titik terapung:

import statistics
list_of_numbers = [1, 2, 3, 4]
average = statistics.fmean(list_of_numbers)
print(average)  # Output: 2.5
Salin selepas log masuk

Untuk Python 3.4 dan yang lebih baru, fungsi statistics.mean boleh digunakan untuk kestabilan berangka dengan terapung:

import statistics
list_of_numbers = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
average = statistics.mean(list_of_numbers)
print(average)  # Output: 20.11111111111111
Salin selepas log masuk

Dalam versi Python 3 yang terdahulu, pengiraan mudah menggunakan fungsi sum() dan len() boleh digunakan, memastikan pembahagian itu menghasilkan apungan:

list_of_numbers = [1, 2, 3, 4]
average = sum(list_of_numbers) / len(list_of_numbers)
print(average)  # Output: 2.5
Salin selepas log masuk

Untuk Python 2, menghantar panjang senarai ke apungan memastikan pembahagian apungan:

list_of_numbers = [1, 2, 3, 4]
average = sum(list_of_numbers) / float(len(list_of_numbers))
print(average)  # Output: 2.5
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Min Aritmetik Senarai dalam Python dengan Cekap dan Tepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan