


Bagaimana untuk Menggabungkan Berbilang Baris Anak menjadi Baris Induk Tunggal dalam MySQL?
Menggabungkan Berbilang Baris Anak menjadi Satu Baris Induk dalam MySQL
Apabila berurusan dengan jadual berstruktur yang mempunyai data bersarang, ia boleh berguna untuk menggabungkan berbilang baris anak ke dalam baris induk tunggal untuk memberikan paparan data yang lebih teragregat. Satu senario biasa di mana ini diperlukan ialah apabila bekerja dengan sistem pengurusan pesanan, seperti yang ditunjukkan dalam contoh yang diberikan.
Pertimbangkan dua jadual: Ordered_Item dan Ordered_Options. Jadual Ordered_Item mewakili item yang dipesan, manakala jadual Ordered_Options termasuk butiran tambahan atau pilihan yang dikaitkan dengan setiap item yang dipesan. Matlamatnya adalah untuk mengeluarkan pertanyaan yang menggabungkan lajur Item_Name daripada jadual Item_Pesanan dengan nilai pilihan yang sepadan daripada jadual Ordered_Options, dikumpulkan dalam susunan tertentu dan dipisahkan dengan koma.
Satu penyelesaian yang berkesan ialah menggunakan GROUP_CONCAT MySQL fungsi, yang menggabungkan nilai daripada berbilang baris, dikumpulkan mengikut lajur tertentu. Pertanyaan di bawah mencapai hasil yang diingini:
SELECT ordered_item.id AS `Id`, ordered_item.Item_Name AS `ItemName`, GROUP_CONCAT(Ordered_Options.Value) AS `Options` FROM ordered_item JOIN ordered_options ON ordered_item.id = ordered_options.ordered_item_id GROUP BY ordered_item.id
Pertanyaan ini akan menghasilkan output berikut:
Id ItemName Options 1 Pizza Pepperoni,Extra Cheese 2 Stromboli Extra Cheese
Fungsi GROUP_CONCAT memastikan bahawa nilai pilihan digabungkan menjadi satu rentetan dan mengekalkan susunan pilihan berdasarkan lajur Option_Number mereka. Kaedah ini sangat cekap dan boleh mengendalikan sejumlah besar pilihan tanpa memerlukan penyelesaian statik atau sebarang kerumitan tambahan dalam pertanyaan.
Untuk mengendalikan kes di mana hasil gabungan melebihi panjang maksimum lalai 1024 aksara, MySQL menyediakan pembolehubah group_concat_max_len. Menetapkan pembolehubah ini kepada nilai yang lebih tinggi, seperti yang ditunjukkan di bawah, akan menampung rentetan bercantum yang lebih besar:
SET SESSION group_concat_max_len = 8192;
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggabungkan Berbilang Baris Anak menjadi Baris Induk Tunggal dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
