


Bagaimanakah Saya Boleh Mencipta dan Mengendalikan Pengecualian Tersuai dalam Python?
Pengendalian Pengecualian Tersuai dalam Python
Mencipta kelas pengecualian tersuai dalam Python membolehkan pembangun mengendalikan ralat tertentu dengan anggun dan memberikan maklumat tambahan tentang punca isunya.
Pengecualian Tersuai Pengisytiharan
Dalam Python moden, disyorkan untuk mentakrifkan pengecualian tersuai dengan melanjutkan kelas Pengecualian:
class MyException(Exception): pass
Pendekatan ini sejajar dengan standard untuk kelas pengecualian lain dan memastikan bahawa sebarang tambahan atribut yang disertakan dalam pengecualian boleh diakses oleh alatan yang mengendalikan pengecualian.
Pengecualian Tersuai Permulaan
Untuk menyimpan data tambahan dalam pengecualian, ganti kaedah __init__ dan hantar maklumat yang berkaitan sebagai parameter:
class ValidationError(Exception): def __init__(self, message, errors): super().__init__(message) self.errors = errors
Dengan cara ini, anda boleh mengakses data tambahan melalui e .ralat semasa mengendalikan pengecualian.
Mengelakkan BaseException.message
Dalam Python 2.5, kelas BaseException mempunyai mesej atribut khas yang menyimpan mesej pengecualian. Walau bagaimanapun, atribut ini telah ditamatkan dalam Python 2.6 dan tidak boleh digunakan. Sebaliknya, atribut mesej harus ditambahkan pada kelas pengecualian tersuai secara eksplisit.
Argumen Ajaib
Argumen args dalam pembina Exception digunakan untuk menyimpan argumen yang dihantar kepada pengecualian semasa permulaan. Walau bagaimanapun, anda tidak disyorkan untuk menggunakan args untuk menyimpan data tambahan, kerana ia mungkin mengelirukan dan tidak konsisten dengan kelas pengecualian lain.
Kaedah Mengatasi
Semasa mengatasi __init__ dan __str__ (atau __unicode__ dan __repr__ dalam Python 2) biasanya dicadangkan, tidak diperlukan untuk pengecualian tersuai yang mudah. Contoh yang disediakan menunjukkan cara membuat pengecualian tersuai tanpa mengatasi kaedah ini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencipta dan Mengendalikan Pengecualian Tersuai dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
