Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Memangkas Imej dengan Cekap dengan OpenCV dan NumPy Slicing dalam Python?

Bagaimana untuk Memangkas Imej dengan Cekap dengan OpenCV dan NumPy Slicing dalam Python?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-12-03 01:28:10
asal
708 orang telah melayarinya

How to Crop Images Efficiently with OpenCV and NumPy Slicing in Python?

Memotong Imej dengan OpenCV Menggunakan Python

Dalam tugas pemprosesan imej, pemangkasan ialah teknik asas untuk mengekstrak kawasan tertentu yang menarik daripada imej. Jika anda biasa dengan memotong imej menggunakan perpustakaan PIL dalam Python, anda mungkin tertanya-tanya bagaimana untuk mencapai fungsi yang sama dengan OpenCV.

Untuk memangkas imej menggunakan OpenCV, anda boleh menggunakan penghirisan numpy, yang menawarkan cara yang mudah dan pendekatan yang cekap. Pertimbangkan coretan kod berikut:

import cv2

# Read the input image
img = cv2.imread("lenna.png")

# Define the cropping coordinates (x, y, width, height)
x = 100
y = 100
w = 200
h = 200

# Perform cropping using numpy slicing
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]

# Display the cropped image
cv2.imshow("cropped", crop_img)
cv2.waitKey(0)
Salin selepas log masuk

Dengan menentukan koordinat pemangkasan yang diingini, anda boleh mengekstrak kawasan imej yang ditentukan dengan mudah menggunakan penghirisan numpy. Pendekatan ini mudah, cekap dari segi pengiraan dan menyediakan tahap kawalan yang serupa dengan apa yang anda biasa gunakan dengan PIL.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memangkas Imej dengan Cekap dengan OpenCV dan NumPy Slicing dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan