


Hujah Kata Kunci lwn Hujah Kedudukan: Apakah Perbezaannya?
Argumen Kata Kunci lwn. Argumen Kedudukan: Mendedahkan Perbezaan
Perbezaan antara argumen kata kunci dan argumen kedudukan dalam pengaturcaraan memerlukan penerokaan. Walaupun argumen kedudukan memerlukan kedudukan tertentu dalam panggilan fungsi, argumen kata kunci memberikan fleksibiliti untuk menentukan nilai argumen dengan nama masing-masing.
Argumen Kata Kunci dalam Panggilan Fungsi
Dalam panggilan fungsi , hujah kata kunci membolehkan pengguna menetapkan nilai kepada parameter mengikut nama. Ciri ini berguna apabila menangani banyak hujah atau apabila susunan hujah kurang kritikal. Sintaks untuk hujah kata kunci dalam Python adalah seperti berikut:
function_name(argument_name1=argument_value1, argument_name2=argument_value2, ...)
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa hujah kata kunci mesti mengikut hujah kedudukan dan parameter tanpa nilai hujah eksplisit mesti mempunyai nilai lalai.
Argumen Kata Kunci Tulen pada Bahagian Definisi Fungsi
Melangkaui peranan mereka dalam panggilan fungsi, hujah kata kunci juga memainkan peranan dalam definisi fungsi. Fungsi boleh ditakrifkan untuk menerima hujah mengikut nama tanpa menyatakan nama tepatnya. Hujah jenis ini dikenali sebagai hujah kata kunci tulen. Sintaks untuk argumen kata kunci tulen dalam Python ialah:
def function_name(parameter1, parameter2, **kwargs)
Sebarang argumen kata kunci yang dihantar ke fungsi dengan argumen kata kunci tulen akan disimpan dalam kamus bernama kwargs, boleh diakses semasa pelaksanaan fungsi. Ini menyediakan cara yang mudah untuk mengendalikan bilangan argumen input yang sewenang-wenangnya.
Contoh:
Berikut ialah contoh yang menunjukkan penggunaan hujah kata kunci tulen:
def my_function(**kwargs): print(str(kwargs)) my_function(a=12, b="abc") # Output: {'a': 12, 'b': 'abc'}
Dalam contoh ini, my_function ditakrifkan untuk menerima sebarang bilangan hujah kata kunci dan menyimpannya dalam kamus kwargs. Kod itu kemudian mencetak kandungan kwarg.
Atas ialah kandungan terperinci Hujah Kata Kunci lwn Hujah Kedudukan: Apakah Perbezaannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
