


Bagaimana untuk Mengekalkan Tetingkap Output Skrip Python Saya daripada Ditutup?
Cara Memaparkan dan Mengekalkan Output Skrip Python Selepas Pelaksanaan
Jika anda seorang pemula Python, anda mungkin menghadapi masalah di mana tetingkap output untuk skrip yang anda laksanakan hilang sebaik sahaja skrip selesai berjalan. Ini boleh menyukarkan untuk menganalisis output anda. Berikut ialah beberapa penyelesaian untuk memastikan tetingkap output tetap terbuka:
Pilihan 1: Jalankan Skrip dari Terminal
Buka command prompt (cmd.exe) dan navigasi ke direktori yang mengandungi skrip Python anda. Taip arahan berikut:
python myscript.py
Pastikan Python boleh laku berada dalam pembolehubah persekitaran laluan anda (C:Python26 atau serupa). Selepas menjalankan skrip, gesaan arahan akan kekal terbuka, membolehkan anda melihat output anda.
Pilihan 2: Tambah Kod untuk Menjeda Skrip
Pada penghujung skrip Python 2 anda, tambah baris berikut untuk menjeda pelaksanaan dan tunggu input pengguna:
raw_input()
Untuk Python 3, gunakan fungsi input() sebaliknya. Ambil perhatian bahawa kaedah ini memerlukan anda mengubah suai skrip dan ingat untuk mengalih keluar kod jeda kemudian.
Pilihan 3: Gunakan Editor dengan Fungsi Jeda
Sesetengah editor Python, seperti IDLE, menawarkan fungsi jeda. Anda boleh mengkonfigurasi editor ini untuk berhenti seketika secara automatik selepas melaksanakan skrip anda, memberi anda masa untuk menganalisis output.
Selain itu, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan penterjemah Python (pilihan-i) untuk melancarkan skrip anda:
python -i myscript.py
Ini akan melancarkan skrip dan menjatuhkan anda ke dalam cangkerang Python di mana anda boleh berinteraksi dengan persekitaran dan pembolehubah skrip selepas pelaksanaan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengekalkan Tetingkap Output Skrip Python Saya daripada Ditutup?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.
