Bagaimanakah saya Boleh Mengimport Fail CSV ke dalam Pandas DataFrames?

Import Fail CSV sebagai Pandas DataFrames

Mengimport fail nilai dipisahkan koma (CSV) ke dalam Pandas DataFrame ialah tugas biasa dalam analisis data. Untuk mencapai matlamat ini, Pandas menyediakan fungsi yang mudah: pandas.read_csv.

Cara Menggunakan pandas.read_csv

Untuk membaca fail CSV ke dalam DataFrame, cuma panggil fungsi read_csv dan sediakan laluan ke fail sebagai hujah. Berikut ialah contoh mudah:

import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")

Setelah DataFrame dibuat, anda boleh mengakses kandungannya menggunakan kaedah biasa:

print(df)

Ini akan menghasilkan:

        Date    price  factor_1  factor_2
0  2012-06-11  1600.20     1.255     1.548
1  2012-06-12  1610.02     1.258     1.554
2  2012-06-13  1618.07     1.249     1.552
3  2012-06-14  1624.40     1.253     1.556
4  2012-06-15  1626.15     1.258     1.552
5  2012-06-16  1626.15     1.263     1.558
6  2012-06-17  1626.15     1.264     1.572

Pilihan Tambahan

pandas.read_csv juga menyokong pelbagai hujah pilihan untuk menyesuaikan proses pemuatan. Sebagai contoh, anda boleh menentukan pemisah yang digunakan dalam fail CSV menggunakan argumen sep:

df = pd.read_csv("data.csv", sep="|")

Selain itu, anda boleh melangkau baris tertentu dalam fail CSV menggunakan argumen skiprows:

df = pd.read_csv("data.csv", skiprows=1)

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya Boleh Mengimport Fail CSV ke dalam Pandas DataFrames?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!