Dalam panda, anda mungkin menemui bingkai data dengan sel yang mengandungi senarai berbilang nilai. Daripada menyimpan berbilang nilai dalam satu sel, ia boleh memberi manfaat untuk mengembangkan bingkai data supaya setiap item dalam senarai menduduki barisnya sendiri.
Panda versi 0.25 dan ke atas memperkenalkan Kaedah .explode() untuk kedua-dua Siri dan DataFrame. Kaedah ini memisahkan elemen senarai dengan berkesan ke dalam baris yang berbeza.
Untuk meledakkan lajur, hanya gunakan sintaks berikut:
df.explode('column_name')
Sebagai contoh, mari pertimbangkan rangka data berikut:
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame( {'trial_num': [1, 2, 3, 1, 2, 3], 'subject': [1, 1, 1, 2, 2, 2], 'samples': [list(np.random.randn(3).round(2)) for i in range(6)] } )
Untuk meletupkan lajur 'sampel', kami akan melakukannya gunakan:
df_exploded = df.explode('samples')
Ini akan menghasilkan output yang diingini:
subject trial_num samples 0 1 1 0.57 1 1 1 -0.83 2 1 1 1.44 3 1 2 -0.01 4 1 2 1.13 5 1 2 0.36 6 1 3 1.18 # etc.
. kaedah explode() boleh mengendalikan lajur bercampur senarai dan skalar, serta kosong senarai dan NaNs. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa ia hanya boleh meletupkan satu lajur pada satu masa.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Meletupkan Senarai dalam Pandas DataFrames?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!