


Bagaimana untuk Membetulkan Ralat 'ValueError: locale tidak diketahui: UTF-8' Semasa Melancarkan Buku Nota IPython?
Ralat Tempatan Notebook IPython
Menghadapi ValueError yang membingungkan semasa cuba melancarkan Buku Nota IPython selepas memasang pengedaran Anaconda Python terbaharu untuk Mac OSX 64- sikit? Berikut ialah pecahan terperinci isu dan penyelesaiannya:
Memahami Ralat
Mesej ralat "ValueError: tempat yang tidak diketahui: UTF-8" berasal daripada percubaan untuk dapatkan semula pengekodan setempat semasa permulaan IPython Notebook. Dalam kes ini, pengekodan UTF-8, yang merupakan pengekodan lalai sistem, tidak dikenali, mengakibatkan ralat.
Penyelesaian
Untuk menyelesaikan isu ini, adalah perlu untuk menetapkan pembolehubah persekitaran setempat dengan sewajarnya. Satu penyelesaian ialah menambah baris berikut pada .bash_profile anda:
export LC_ALL=en_US.UTF-8 export LANG=en_US.UTF-8
Ini menetapkan tempat tempatan kepada bahasa Inggeris di tempat AS. Pastikan anda menggantikan "en_US.UTF-8" dengan tempat pilihan anda jika ia berbeza.
Muat Semula Profil
Muat semula .bash_profile menggunakan arahan berikut:
source ~/.bash_profile
Melancarkan semula IPython Buku Nota
Dengan tetapan setempat telah disediakan, lancarkan semula Buku Nota IPython:
ipython notebook
Tempat Alternatif
Jika anda lebih suka tempat lain , anda boleh menyesuaikan pembolehubah persekitaran LC_ALL dan LANG dengan sewajarnya. Gunakan arahan berikut untuk melihat tetapan semasa dan senarai tempat yang sah pada sistem anda:
$ locale $ locale -a
Setelah anda memilih tempat pilihan anda, tetapkan pembolehubah persekitaran seperti berikut:
export LC_ALL= fr_CH.UTF-8 export LANG= fr_CH.UTF-8
Ingat untuk menggantikan "fr_CH.UTF-8" dengan tempat yang anda inginkan. Perubahan ini harus membetulkan ralat setempat dan membolehkan anda melancarkan Buku Nota IPython dengan jayanya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membetulkan Ralat 'ValueError: locale tidak diketahui: UTF-8' Semasa Melancarkan Buku Nota IPython?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
