Bagaimanakah Saya Boleh Menyamakan Gelung Python Mudah Menggunakan Multiprocessing?

Menyelarikan Gelung Python Ringkas

Gelung Python yang disediakan berulang pada julat dan melakukan pengiraan untuk setiap lelaran. Walaupun terdapat pelbagai cara untuk menyelaraskan gelung ini, soalan itu menentukan keutamaan untuk pendekatan yang paling mudah. Dua kaedah mudah menggunakan pelbagai pemprosesan diterangkan di bawah.

Berbilang pemprosesan dengan Modul berbilang pemprosesan

Modul berbilang pemprosesan menyediakan kelas ProcessPool untuk mencipta kumpulan proses. Kod boleh ditulis semula seperti berikut:

import multiprocessing

pool = multiprocessing.Pool(4)
out1, out2, out3 = zip(*pool.map(calc_stuff, range(0, 10 * offset, offset)))

Di sini, kumpulan empat proses dicipta. Kaedah pool.map() menggunakan fungsi calc_stuff pada setiap elemen dalam lelaran dan mengembalikan sekumpulan hasil.

Berbilang pemprosesan dengan concurrent.futures.ProcessPoolExecutor

Sebagai alternatif , modul concurrent.futures menyediakan kelas ProcessPoolExecutor yang memudahkan penciptaan dan pengurusan proses. Kod tersebut menjadi:

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

with ProcessPoolExecutor() as pool:
    out1, out2, out3 = zip(*pool.map(calc_stuff, range(0, 10 * offset, offset)))

Kedua-dua pendekatan menggunakan modul berbilang pemprosesan secara dalaman dan menyediakan cara mudah untuk menyelaraskan gelung dalam kedua-dua Linux dan sistem pengendalian lain.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyamakan Gelung Python Mudah Menggunakan Multiprocessing?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!