Bagaimanakah Saya Boleh Mencetak Keseluruhan Struktur Data Panda secara Terperinci dalam Python?

Mencetak Struktur Data Pandas dalam Butiran Lanjutan

Apabila bekerja secara meluas dengan Siri Pandas dan DataFrames, perwakilan cetakan lalai mungkin menyusahkan. Perwakilan ini hanya memaparkan sampel terhad, mengetepikan kebanyakan nilai dalam struktur data.

Untuk analisis yang lebih komprehensif, kaedah untuk mencetak cantik keseluruhan Siri atau DataFrame dengan cara yang menarik secara visual menjadi perlu. Sebaik-baiknya, kaedah ini akan menyediakan ciri seperti penjajaran yang betul, sempadan lajur dan mungkin juga pengekodan warna untuk lajur yang berbeza.

Penyelesaian Menggunakan Option_context

Untuk mencapai tingkah laku pencetakan yang dipertingkatkan ini, Pandas menawarkan fungsi konteks_pilihan. Fungsi ini membolehkan anda membatalkan pilihan tertentu yang berkaitan dengan paparan buat sementara waktu, termasuk bilangan maksimum baris dan lajur yang ditunjukkan. Dengan menetapkan pilihan ini kepada Tiada, anda boleh mengalih keluar had dengan berkesan dan memaparkan keseluruhan struktur data.

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
    print(df)

Kod ini akan menetapkan sementara pilihan paparan untuk skop semasa, memastikan keseluruhan DataFrame df dicetak . Harap maklum bahawa tetapan asal akan dipulihkan sebaik sahaja anda keluar dari blok dengan.

Logik Paparan Buku Nota Jupyter

Jika anda bekerja dalam buku nota Jupyter, menggunakan paparan(df) dan bukannya cetak( df) akan secara automatik memanfaatkan keupayaan paparan kaya buku nota, memberikan perwakilan data yang lebih terperinci dan mesra pengguna.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencetak Keseluruhan Struktur Data Panda secara Terperinci dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!