ValueError: Menetapkan Elemen Tatasusunan dengan Urutan
Tatasusunan NumPy ialah jenis data berstruktur, dan oleh itu, ia mempunyai keperluan yang ketat untuk unsur yang terkandung di dalamnya. Apabila bekerja dengan tatasusunan berbilang dimensi atau tatasusunan jenis heterogen, anda mungkin menghadapi ralat berikut:
ValueError: setting an array element with a sequence.
Mari kita terokai kemungkinan sebab ralat ini dan cara menyelesaikannya:
Penciptaan Tatasusunan Bergerigi:
Tatasusunan bergerigi ialah tatasusunan berbilang dimensi di mana barisnya berbeza panjang. NumPy tidak menyokong tatasusunan bergerigi. Untuk menyelesaikan isu ini, anda perlu memastikan bahawa senarai yang anda gunakan untuk mencipta tatasusunan mempunyai bilangan elemen yang sama dalam setiap baris:
# Correct numpy.array([[1, 2], [3, 4]])
# Incorrect numpy.array([[1, 2], [2, 3, 4]])
Jenis Elemen Tidak Serasi:
Apabila mencipta tatasusunan daripada senarai elemen jenis yang berbeza, anda mungkin perlu menentukan jenis data secara eksplisit. Secara lalai, NumPy menetapkan jenis data paling umum yang boleh menampung semua elemen. Walau bagaimanapun, jika anda cuba memasukkan unsur jenis yang tidak serasi, anda akan menghadapi ralat ini.
Sebagai contoh, kod berikut akan mengakibatkan ralat kerana elemen kedua ialah rentetan:
numpy.array([1.2, "abc"], dtype=float)
Untuk menyelesaikan isu ini, anda boleh sama ada menukar semua elemen kepada jenis data yang sama atau menggunakan jenis data objek, yang membenarkan unsur jenis arbitrari:
# Convert to float numpy.array([float(x) for x in [1.2, "abc"]]) # Use object data type numpy.array([1.2, "abc"], dtype=object)
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa saya mendapat 'ValueError: menetapkan elemen tatasusunan dengan urutan' dalam NumPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!