


Bagaimanakah Saya Boleh Menyesuaikan Format DATETIME Apabila Mencipta Jadual MySQL?
Menyesuaikan Format DATETIME Semasa Pembuatan Jadual dalam MySQL
Apabila mencipta jadual baharu dalam MySQL, pengguna sering menghadapi keperluan untuk menentukan format lalai untuk lajur DATETIME. Walaupun format lalai untuk DATETIME ialah 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS', adalah mungkin untuk menyesuaikan format ini untuk memenuhi keperluan tertentu.
Seperti yang dinyatakan dalam soalan asal, format yang diingini biasa ialah 'DD-MM-YYYY HH:MM:SS'. Walaupun ini tidak boleh dicapai secara langsung menggunakan sintaks CREATE TABLE standard, terdapat pendekatan alternatif untuk mencapai penyesuaian ini.
Menggunakan Fungsi DATE_FORMAT
Daripada menentukan format yang diingini terus semasa pembuatan jadual, fungsi DATE_FORMAT boleh digunakan untuk menukar nilai DATETIME yang disimpan kepada format yang dikehendaki apabila ia diambil semula. Fungsi DATE_FORMAT mengambil sintaks berikut:
DATE_FORMAT(date_expression, format_string)
dengan ungkapan tarikh ialah lajur atau ungkapan DATETIME dan format_string menentukan format output yang diingini.
Contoh:
Untuk mencipta lajur DATETIME dan mendapatkan semula nilainya dalam 'DD-MM-YYYY Format HH:MM:SS, pertanyaan berikut boleh digunakan:
CREATE TABLE my_table (datetime_column DATETIME); SELECT DATE_FORMAT(datetime_column, '%d-%m-%Y %H:%i:%s') FROM my_table;
Pertanyaan ini mencipta jadual baharu dengan lajur DATETIME dan mendapatkan semula nilainya dalam format yang ditentukan.
Nota: Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa fungsi DATE_FORMAT tidak mengubah nilai DATETIME yang disimpan tetapi hanya mengubah format di mana ia dipaparkan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyesuaikan Format DATETIME Apabila Mencipta Jadual MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.
