Jadual Kandungan
Apakah Nama Tuple dalam Python?
Penciptaan dan Penggunaan Tuple Dinamakan
Kelebihan Tuple Dinamakan berbanding Regular Tuples
Kes Penggunaan untuk Tuple Dinamakan
Melebihi Nama Asas Tuples
Senarai Dinamakan dan Tuple Dinamakan Boleh Berubah
Kesimpulan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Apakah Tuple Dinamakan Python dan Bagaimana Ia Dibandingkan dengan Tuple Biasa?

Apakah Tuple Dinamakan Python dan Bagaimana Ia Dibandingkan dengan Tuple Biasa?

Dec 04, 2024 am 05:35 AM

What are Python's Named Tuples and How Do They Compare to Regular Tuples?

Apakah Nama Tuple dalam Python?

Tuple bernama adalah jenis objek yang ringan dan mudah dibuat yang meningkatkan kebolehgunaan tupel dengan menyediakan atribut bernama. Mari kita teliti penggunaan dan perbandingannya dengan tupel biasa.

Penciptaan dan Penggunaan Tuple Dinamakan

Untuk mencipta tupel bernama, kami menggunakan fungsi kilang collections.namedtuple. Sebagai contoh, untuk mentakrifkan tupel bernama untuk mata:

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', 'x y')
Salin selepas log masuk

Instance tuple bernama ini boleh dibuat seperti tupel biasa:

pt1 = Point(1.0, 5.0)
pt2 = Point(2.5, 1.5)
Salin selepas log masuk

Faedah menggunakan tupel bernama menjadi jelas apabila merujuk sifat-sifat mereka:

line_length = sqrt((pt1.x - pt2.x)**2 + (pt1.y - pt2.y)**2)  # Object-like syntax
Salin selepas log masuk

Kelebihan Tuple Dinamakan berbanding Regular Tuples

  1. Kebolehbacaan yang Dipertingkat: Atribut tuple bernama memberikan nama yang jelas, menjadikan kod lebih mudah difahami.
  2. Notasi Seperti Objek: Dinamakan contoh tuple boleh diakses melalui dereferencing pembolehubah seperti objek (cth., pt1.x), menghapuskan keperluan untuk rujukan indeks.
  3. Pemeriksaan Jenis: Tuple bernama membenarkan pemeriksaan jenis, mengurangkan risiko ralat akibat ketidakpadanan indeks.

Kes Penggunaan untuk Tuple Dinamakan

Tuple bernama disyorkan apabila:

  • Struktur data terdiri daripada jenis nilai tidak berubah.
  • Notasi objek dan atribut bernama meningkatkan kebolehbacaan.
  • Jenis nilai mudah dihantar sebagai parameter kepada fungsi, menambah baik kejelasan fungsi.

Melebihi Nama Asas Tuples

Tuple yang dinamakan juga boleh menggantikan kelas yang tidak boleh diubah dengan hanya medan. Ia juga boleh berfungsi sebagai kelas asas untuk tupel bernama tersuai:

class Point(namedtuple('Point', 'x y')):
    [...]  # Define additional methods
Salin selepas log masuk

Senarai Dinamakan dan Tuple Dinamakan Boleh Berubah

Tiada setara terbina dalam untuk "senarai bernama" dalam Python. Walau bagaimanapun, untuk jenis rekod boleh ubah, terdapat resipi atau modul pihak ketiga yang membenarkan menetapkan nilai baharu kepada atribut:

from rcdtype import recordtype
Point = recordtype('Point', 'x y')
pt1 = Point(1.0, 5.0)
pt1.x = 2.0  # Mutable!
Salin selepas log masuk

Tuple bernama boleh dimanipulasi seperti kamus menggunakan pt1._asdict(), menyediakan akses mudah kepada bidang dan keserasian mereka dengan operasi kamus.

Kesimpulan

Tuple bernama ialah alat yang berkuasa dalam Python, menyediakan cara yang bersih dan intuitif untuk mewakili data, sambil menawarkan kebolehbacaan yang lebih baik, pemeriksaan jenis dan kebolehsesuaian. Sama ada anda bekerja dengan jenis nilai mudah atau struktur rekod yang kompleks, tupel yang dinamakan boleh meningkatkan kecekapan dan kejelasan kod anda.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah Tuple Dinamakan Python dan Bagaimana Ia Dibandingkan dengan Tuple Biasa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1670
14
Tutorial PHP
1274
29
Tutorial C#
1256
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles