


Mengapa Backend FastAPI Saya Tidak Menghantar Kuki ke Frontend React Saya?
Mengapa FastAPI Tidak Mengembalikan Kuki ke Bahagian Hadapan React
Apabila cuba mendapatkan kuki daripada bahagian belakang FastAPI dalam bahagian hadapan React, anda mungkin mendapati bahawa anda tidak sebenarnya menerima kuki yang dijangkakan dalam respons. Beberapa faktor menyumbang kepada tingkah laku ini, seperti penciptaan kuki yang betul, konfigurasi penghantaran bukti kelayakan dan persediaan CORS (Perkongsian Sumber Silang Asal) yang betul.
Menetapkan Kuki dengan Betul
Secara lalai, FastAPI melakukan tidak mengembalikan kuki secara automatik dalam respons. Untuk menetapkan kuki, anda mesti memanggil fungsi set_cookie() objek respons secara eksplisit dan nyatakan kunci, nilai dan sebarang pilihan tambahan (seperti max_age atau tamat tempoh). Pastikan tiada ralat semasa permintaan Axios POST dan anda menerima respons yang berjaya dengan kod status 200.
Transmisi Kredensial
Untuk bahagian hadapan React anda menerima kuki, anda perlu mendayakan penghantaran kelayakan dalam permintaan Axios anda. Dengan menetapkan sifat withCredentials kepada benar, anda membenarkan permintaan anda untuk menghantar dan menerima bukti kelayakan, seperti kuki dan pengepala kebenaran. Sifat ini harus disertakan dalam setiap permintaan yang anda harapkan untuk menerima bukti kelayakan daripada pelayan.
Selain itu, untuk permintaan CORS (apabila bahagian hadapan dan bahagian belakang anda menggunakan domain atau port yang berbeza), konfigurasi CORS mesti membenarkan penghantaran bukti kelayakan secara eksplisit . Ini boleh dicapai dengan menetapkan pilihan allow_credentials kepada Benar dalam CORSMiddleware.
Konfigurasi CORS
Tetapan CORS memainkan peranan penting dalam membenarkan permintaan silang asal dan membolehkan penghantaran kuki antara bahagian hadapan dan bahagian belakang . Pastikan aplikasi FastAPI anda mempunyai perisian tengah CORS yang dikonfigurasikan dan senarai allow_origins termasuk asal bagi bahagian hadapan React anda.
Konfigurasi Axios yang Betul
Permintaan Axios harus termasuk pilihan withCredentials yang ditetapkan kepada benar:
tunggu axios.post(url, data, { withCredentials: true })
Sebagai alternatif, jika menggunakan API Ambil:
fetch('https://example.com', { kelayakan: 'include' })
Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh berjaya menetapkan dan mendapatkan kuki antara bahagian belakang FastAPI dan bahagian hadapan React anda, membenarkan pengendalian pengguna yang disahkan dan kawalan akses.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Backend FastAPI Saya Tidak Menghantar Kuki ke Frontend React Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
