Bagaimanakah Saya Boleh Meningkatkan Kebolehbacaan Output Array NumPy?

Pretty-Printing NumPy Arrays: Precision and Suppression

NumPy arrays boleh mencabar untuk dibaca apabila dicetak dengan pilihan lalai. Notasi saintifik dan perpuluhan yang berlebihan boleh menyukarkan tafsiran. Artikel ini menyediakan penyelesaian untuk mempersembahkan tatasusunan NumPy dalam format yang lebih mudah dibaca, dengan ketepatan tertentu dan penindasan tatatanda saintifik.

Menggunakan numpy.set_printoptions

import numpy as np

x = np.random.random(10)
print(x)
# [ 0.07837821  0.48002108  0.41274116  0.82993414  0.77610352  0.1023732
#   0.51303098  0.4617183   0.33487207  0.71162095]

np.set_printoptions(precision=3)
print(x)
# [ 0.078  0.48   0.413  0.83   0.776  0.102  0.513  0.462  0.335  0.712]

Ketepatan pilihan mengawal bilangan tempat perpuluhan yang dicetak.

Menindas Notasi Saintifik

y = np.array([1.5e-10, 1.5, 1500])
print(y)
# [  1.500e-10   1.500e+00   1.500e+03]

np.set_printoptions(suppress=True)
print(y)
# [    0.      1.5  1500. ]

Pilihan menekan menghalang penggunaan notasi saintifik untuk nombor kecil.

Pilihan Cetakan Setempat Menggunakan Pengurus Konteks

with np.printoptions(precision=3, suppress=True):
    print(x)
    # [ 0.073  0.461  0.689  0.754  0.624  0.901  0.049  0.582  0.557  0.348]

Pengurus konteks ini menukar sementara pilihan cetakan untuk kod di dalam with-block.

Memelihara Sifar Mengekor

np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})
print(x)
# [ 0.078  0.480  0.413  0.830  0.776  0.102  0.513  0.462  0.335  0.712]

Pilihan pemformat membenarkan pemformatan tersuai bagi setiap jenis elemen. Di sini, rentetan format digunakan untuk memastikan sifar di belakang dikekalkan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Meningkatkan Kebolehbacaan Output Array NumPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!