


Bagaimana untuk Memperbaiki `executable_path` Selenium yang Tidak Diguna pakai dalam Python?
Penahentian executable_path dalam Selenium untuk Python
Dalam Selenium 4.0, argumen kata kunci executable_path telah ditamatkan dan digantikan dengan objek Perkhidmatan. Artikel ini menerangkan rasional di sebalik perubahan ini dan menyediakan penyelesaian untuk membetulkan DeprecationWarning yang ditemui dalam kod Python.
Latar Belakang
Selenium 4.0 memperkenalkan perubahan ketara pada APInya dengan bertujuan untuk meningkatkan kestabilan dan fleksibiliti. Salah satu daripada perubahan ini ialah penamatan hujah executable_path yang memihak kepada objek Perkhidmatan. Ini selaras dengan amalan pemacu penyemak imbas lain, seperti pemacu web untuk Gecko dan pemacu web untuk pemacu mudah alih.
Penyelesaian
Untuk menyelesaikan Amaran Penamatan, anda harus mengemas kini kod anda untuk menggunakan objek Perkhidmatan seperti berikut:
from selenium.webdriver.chrome.service import Service from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))
Kod ini memulakan objek Perkhidmatan baharu dengan laluan ke Pemacu Web Chrome, yang dimuat turun dan dipasang secara automatik oleh webdriver_manager. Ia kemudian menggunakan objek Perkhidmatan ini untuk membuat instantiate pemacu web. Pemacu Chrome.
Pertimbangan Tambahan
Jika anda perlu menghantar sebarang pilihan kepada pemandu, anda boleh menggunakan Pilihan kelas sebagai baik:
from selenium.webdriver.chrome.options import Options options = Options() options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"]) driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()), options=options)
Kesimpulan
Penyingkiran executable_path dalam Selenium 4.0 ialah perubahan yang perlu untuk meningkatkan kestabilan dan keserasian API. Dengan mengikuti penyelesaian yang digariskan dalam artikel ini, anda boleh mengemas kini kod anda dengan mudah dan terus menggunakan Selenium untuk Python dengan lancar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memperbaiki `executable_path` Selenium yang Tidak Diguna pakai dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
