Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk Muat Naik Fail Besar dengan Berkesan (≥3GB) ke Bahagian Belakang FastAPI?

Bagaimana untuk Muat Naik Fail Besar dengan Berkesan (≥3GB) ke Bahagian Belakang FastAPI?

Dec 04, 2024 pm 03:22 PM

How to Effectively Upload Large Files (≥3GB) to a FastAPI Backend?

Bagaimana hendak Muat Naik Fail Besar (≥3GB) ke FastAPI Backend?

FastAPI boleh memproses fail melebihi 1MB dengan mendapatkan semula bahagian fail pada satu masa daripada badan permintaan. Pendekatan ini menghapuskan keperluan untuk memuatkan keseluruhan fail ke dalam memori, yang disyorkan apabila berurusan dengan fail besar.

Permintaan Sebelah Pelanggan:

m = MultipartEncoder(fields = {"upload_file":open(file_name,'rb')})
prefix = "http://xxx:5000"
url = "{}/v1/uploadfiles".format(prefix)
try:
    req = requests.post(
    url,
    data=m,
    verify=False,
            )
Salin selepas log masuk

Respons Sebelah Pelayan:

HTTP 422 {"detail":[{"loc":["body","upload_file"],"msg":"field required","type":"value_error.missing"}]}
Salin selepas log masuk

Sebab untuk Ralat:

Ralat berlaku kerana permintaan pihak klien meninggalkan pengepala Jenis Kandungan. FastAPI menjangkakan pelanggan menghantar permintaan berbilang bahagian/data bentuk semasa memuat naik fail. Tanpa pengepala Jenis Kandungan, FastAPI tidak dapat menghuraikan kandungan permintaan dengan betul.

Penyelesaian 1 (Disyorkan): Menggunakan Muat Naik Fail Penstriman dan Permintaan Dikodkan Potongan

Pustaka HTTPX menyokong muat naik fail penstriman secara lalai, membolehkan anda menghantar fail tanpa memuatkannya sepenuhnya ingatan.

Contoh:

import httpx
import time

url = 'http://127.0.0.1:8000/upload'
files = {'file': open('bigFile.zip', 'rb')}
headers = {'Filename': 'bigFile.zip'}
data = {'data': 'Hello World!'}

with httpx.Client() as client:
    start = time.time()
    r = client.post(url, data=data, files=files, headers=headers)
    end = time.time()
    print(f'Time elapsed: {end - start}s')
    print(r.status_code, r.json(), sep=' ')
Salin selepas log masuk

Penyelesaian 2: Menggunakan streaming_form_data Library

Pustaka ini menyediakan penstriman berbilang bahagian/borang -data parser untuk Python, membolehkan anda menghuraikan permintaan multipart/form-data tanpa memuatkan keseluruhan badan permintaan ke dalam ingatan.

Contoh:

from streaming_form_data import StreamingFormDataParser
from streaming_form_data.targets import FileTarget, ValueTarget

app = FastAPI()
MAX_REQUEST_BODY_SIZE = 1024 * 1024 * 1024 * 4  # = 4GB
MAX_FILE_SIZE = 1024 * 1024 * 1024 * 3  # = 3GB

@app.post('/upload')
async def upload(request: Request):
    
    parser = StreamingFormDataParser(headers=request.headers)
    filename = request.headers.get('Filename')
    file_ = FileTarget('./' + filename)
    data = ValueTarget()
    parser.register('file', file_)
    parser.register('data', data)
    body_validator = MaxBodySizeValidator(MAX_REQUEST_BODY_SIZE)
    file_validator = MaxSizeValidator(MAX_FILE_SIZE)
    
    async for chunk in request.stream():
        body_validator(chunk)
        parser.data_received(chunk)
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Muat Naik Fail Besar dengan Berkesan (≥3GB) ke Bahagian Belakang FastAPI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat panas Tag

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Cara memuat turun fail di python Cara memuat turun fail di python Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Cara memuat turun fail di python

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Pengenalan kepada Flask: Menambah halaman kenalan Pengenalan kepada Flask: Menambah halaman kenalan Feb 28, 2025 am 10:03 AM

Pengenalan kepada Flask: Menambah halaman kenalan

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

See all articles