Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Mengimport Data CSV ke dalam Pandas DataFrame?

Bagaimana untuk Mengimport Data CSV ke dalam Pandas DataFrame?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-12-04 17:37:11
asal
320 orang telah melayarinya

How to Import CSV Data into a Pandas DataFrame?

Mengimport Data CSV sebagai Pandas DataFrame

Memuatkan data ke dalam Pandas DataFrame ialah tugas biasa untuk analisis dan manipulasi data. Salah satu cara paling mudah untuk mencapainya ialah dengan membaca data daripada fail CSV. Begini cara untuk mencapainya:

Menggunakan pandas.read_csv

Fungsi pandas.read_csv menyediakan kaedah yang mudah untuk membaca fail CSV ke dalam Pandas DataFrames. Pertimbangkan fail CSV berikut:

Date,"price","factor_1","factor_2"
2012-06-11,1600.20,1.255,1.548
2012-06-12,1610.02,1.258,1.554
2012-06-13,1618.07,1.249,1.552
2012-06-14,1624.40,1.253,1.556
2012-06-15,1626.15,1.258,1.552
2012-06-16,1626.15,1.263,1.558
2012-06-17,1626.15,1.264,1.572
Salin selepas log masuk

Untuk mengimport data ini ke dalam DataFrame, kita boleh menggunakan kod Python berikut:

import pandas as pd

# Specify the file path
file_path = "data.csv"

# Read the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv(file_path)

# Print the DataFrame
print(df)
Salin selepas log masuk

Kod ini akan mencipta Pandas DataFrame dengan yang berikut struktur:

Date price factor_1 factor_2
2012-06-11 1600.20 1.255 1.548
2012-06-12 1610.02 1.258 1.554
2012-06-13 1618.07 1.249 1.552
2012-06-14 1624.40 1.253 1.556
2012-06-15 1626.15 1.258 1.552
2012-06-16 1626.15 1.263 1.558
2012-06-17 1626.15 1.264 1.572

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengimport Data CSV ke dalam Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan