Memuatkan data ke dalam Pandas DataFrame ialah tugas biasa untuk analisis dan manipulasi data. Salah satu cara paling mudah untuk mencapainya ialah dengan membaca data daripada fail CSV. Begini cara untuk mencapainya:
Fungsi pandas.read_csv menyediakan kaedah yang mudah untuk membaca fail CSV ke dalam Pandas DataFrames. Pertimbangkan fail CSV berikut:
Date,"price","factor_1","factor_2" 2012-06-11,1600.20,1.255,1.548 2012-06-12,1610.02,1.258,1.554 2012-06-13,1618.07,1.249,1.552 2012-06-14,1624.40,1.253,1.556 2012-06-15,1626.15,1.258,1.552 2012-06-16,1626.15,1.263,1.558 2012-06-17,1626.15,1.264,1.572
Untuk mengimport data ini ke dalam DataFrame, kita boleh menggunakan kod Python berikut:
import pandas as pd # Specify the file path file_path = "data.csv" # Read the CSV file into a DataFrame df = pd.read_csv(file_path) # Print the DataFrame print(df)
Kod ini akan mencipta Pandas DataFrame dengan yang berikut struktur:
Date | price | factor_1 | factor_2 |
---|---|---|---|
2012-06-11 | 1600.20 | 1.255 | 1.548 |
2012-06-12 | 1610.02 | 1.258 | 1.554 |
2012-06-13 | 1618.07 | 1.249 | 1.552 |
2012-06-14 | 1624.40 | 1.253 | 1.556 |
2012-06-15 | 1626.15 | 1.258 | 1.552 |
2012-06-16 | 1626.15 | 1.263 | 1.558 |
2012-06-17 | 1626.15 | 1.264 | 1.572 |
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengimport Data CSV ke dalam Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!