


Mengapa MySQL InnoDB Tidak Melepaskan Ruang Cakera Selepas Pemadaman Data, dan Bagaimana Saya Boleh Menuntut Semula?
Keluaran Ruang Cakera Tidak Mencukupi Selepas Pemadaman Data MySQL InnoDB
Enjin storan InnoDB MySQL dikenali kerana tidak secara automatik melepaskan ruang cakera yang diperuntukkan apabila baris data dipadamkan daripada jadual. Tingkah laku ini disebabkan oleh sifat model storan berasaskan baris InnoDB. Apabila baris dipadamkan, ruang yang didudukinya tidak serta-merta dikosongkan tetapi ditandakan sebagai tersedia untuk digunakan semula oleh sisipan atau sambungan jadual pada masa hadapan.
Oleh itu, walaupun selepas memadamkan baris data dan melaksanakan perintah pengoptimuman seperti OPTIMIZE TABLE, saiznya daripada fail ruang meja kongsi InnoDB, biasanya dinamakan ibdata1, mungkin kekal sama. Ini boleh membawa kepada isu ruang cakera yang rendah, terutamanya dalam persekitaran yang mempunyai banyak jadual dan operasi pemadaman data yang kerap.
Untuk menyelesaikan isu ini, pengguna mempunyai dua pilihan utama:
- Gunakan Ruang Meja Per-Jadual: Dengan menetapkan pilihan konfigurasi innodb_file_per_table kepada HIDUP, InnoDB akan mencipta fail ruang meja individu untuk setiap meja. Apabila jadual dioptimumkan, fail ruang meja individunya akan dikecilkan saiznya untuk mencerminkan ruang kosong selepas pemadaman data. Walau bagaimanapun, penyelesaian ini memerlukan mencipta pangkalan data baharu dan memulihkan data daripada sandaran, yang boleh menjadi proses yang memakan masa.
- Kecilkan Fail Pangkalan Data: Jika menggunakan ruang meja setiap jadual tidak boleh dilaksanakan, kaedah alternatif ialah mengecilkan fail ibdata1. Ini boleh dicapai melalui satu siri langkah:
- Hentikan pelayan MySQL.
- Sandarkan pangkalan data menggunakan alat seperti mysqldump.
- Edit pembolehubah innodb_data_file_path dalam fail konfigurasi MySQL (my.cnf) untuk menunjuk kepada saiz fail baharu yang lebih kecil. Contohnya:
innodb_data_file_path = ibdata1:10M # shrink to 10 MB
- Mulakan pelayan MySQL.
- Pulihkan pangkalan data daripada sandaran yang dibuat sebelum ini.
Proses ini akan buat fail ibdata1 baharu dengan saiz yang dikecilkan yang ditentukan, sambil mengekalkan data daripada pangkalan data asal. Perlu diingat bahawa kaedah ini mungkin memerlukan ruang cakera tambahan semasa proses pemulihan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa MySQL InnoDB Tidak Melepaskan Ruang Cakera Selepas Pemadaman Data, dan Bagaimana Saya Boleh Menuntut Semula?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
