Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Adakah Python Menyokong Pengoptimuman Panggilan Ekor, dan Mengapa atau Mengapa Tidak?

Adakah Python Menyokong Pengoptimuman Panggilan Ekor, dan Mengapa atau Mengapa Tidak?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-12-05 03:08:13
asal
331 orang telah melayarinya

Does Python Support Tail Call Optimization, and Why or Why Not?

Adakah Python Mengoptimumkan Rekursi Ekor?

Dalam Python, pengoptimuman panggilan ekor (TCO) tidak disokong dalam erti kata tradisional. Ini bermakna fungsi rekursif yang mengekalkan bingkai tindanan yang sama sepanjang panggilan masih tertakluk kepada had kedalaman rekursif maksimum, yang membawa kepada ralat "RuntimeError: melebihi kedalaman rekursi maksimum."

Contoh: Jumlah Segi Tiga Rekursif

Pertimbangkan fungsi rekursif berikut untuk mengira segi tiga sum:

def trisum(n, csum):
    if n == 0:
        return csum
    else:
        return trisum(n - 1, csum + n)
Salin selepas log masuk

Fungsi ini gagal dengan "RuntimeError" apabila digunakan pada nilai besar n.

Mengapa Python Tidak Mengoptimumkan TCO?

Menurut Guido van Rossum, pencipta Python, dia lebih suka kebolehan untuk mempunyai jejak balik yang betul daripada pengoptimuman TCO. Traceback memberikan maklumat penyahpepijatan yang berharga, yang akan hilang jika TCO dilaksanakan.

Penghapusan TCO Manual

Untuk mengelakkan ralat kedalaman rekursi, anda boleh menghapuskan rekursi secara manual menggunakan gelung sementara dan pengiraan berulang:

def trisum(n, csum):
    while True:
        if n == 0:
            return csum
        n, csum = n - 1, csum + n
Salin selepas log masuk

Kod ini mengubah fungsi rekursif menjadi berulang, memastikan ia berjalan tanpa melebihi had kedalaman rekursi.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah Python Menyokong Pengoptimuman Panggilan Ekor, dan Mengapa atau Mengapa Tidak?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan