Bagaimanakah Saya Boleh Mengumpulkan Nilai Berturut-turut dengan Cekap dalam Lajur Bingkai Data Pandas?

Mengumpulkan Nilai Berturut-turut dalam Pandas DataFrames

Dalam DataFrame, anda mungkin menghadapi lajur yang mengandungi nilai berturut-turut yang anda perlu kumpulkan bersama. Sebagai contoh, pertimbangkan lajur berikut dengan nilai:

[1, 1, -1, 1, -1, -1]

Untuk mengumpulkan nilai ini dengan cekap ke dalam kumpulan yang diingini seperti:

[1,1] [-1] [1] [-1, -1]

ikut langkah ini menggunakan pustaka Pandas:

Penyelesaian menggunakan Pengumpulan Siri Tersuai

Anda boleh memanfaatkan Siri tersuai untuk mencapai kumpulan ini. Inilah pendekatannya:

import pandas as pd

# Create sample DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, -1, 1, -1, -1]})

# Use ne() and cumsum() to create grouping indicator
ind = df['a'].ne(df['a'].shift()).cumsum()

# Group by this indicator
for i, g in df.groupby(ind):
    # Print grouping key
    print(i)
    
    # Print rows in group
    print(g)
    
    # Convert values to list for display
    print(g.a.tolist())

Kod ini akan mengeluarkan kumpulan dan nilai yang diingini:

1
   a
0  1
1  1
[1, 1]
2
   a
2 -1
[-1]
3
   a
3  1
[1]
4
   a
4 -1
5 -1
[-1, -1]

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengumpulkan Nilai Berturut-turut dengan Cekap dalam Lajur Bingkai Data Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!