Bagaimanakah Pelaksanaan Kamus Python Mencapai Carian dan Sisipan O(1)?

Pelaksanaan Kamus Python Menyalahkan: A Hashing Odyssey

Kamus terbina dalam Python, asas kepada keupayaan bahasa, dilaksanakan sebagai jadual cincang. Struktur data yang cekap ini membolehkan prestasi carian dan pemasukan O(1), menjadikannya ideal untuk operasi kamus yang pantas.

Di bawah hud, kamus Python pada asasnya ialah blok memori bersebelahan yang disusun ke dalam slot. Setiap slot boleh memuatkan satu entri, gabungan cincang, kunci dan nilai. Apabila menambahkan pasangan nilai kunci pada kamus, Python mengira cincangan kekunci, yang menentukan slot awal untuk diperiksa.

Walau bagaimanapun, perlanggaran cincang ialah had sedia ada bagi jadual cincang. Berbilang kunci boleh mempunyai nilai cincang yang sama, mengakibatkan konflik yang tidak dapat dielakkan. Python menangani ini dengan menggunakan pengalamatan terbuka, teknik di mana slot seterusnya diperiksa sehingga yang kosong ditemui. Proses ini dikenali sebagai probing.

Dengan membandingkan nilai cincang dan kunci, Python memastikan bahawa entri sudah wujud sebelum meneruskan jika slot awal telah diduduki. Jika tidak, penyiasatan bermula, meneroka slot seterusnya sehingga slot kosong ditemui.

Sebaliknya, carian mengikut proses yang serupa. Slot awal dikira berdasarkan cincangan kunci. Jika cincang dan kekunci sepadan, entri itu diambil; jika tidak, penyelidikan akan berlaku.

Perlu diperhatikan bahawa kamus Python direka bentuk untuk mengubah saiz apabila ia mencapai kapasiti dua pertiga untuk mengekalkan prestasi carian optimum. Ini mengelakkan kelembapan yang tidak wajar apabila kamus membesar dalam saiz.

Dengan memahami selok-belok pelaksanaan kamus Python, pembangun boleh menggunakan kecekapan struktur, membolehkan penyimpanan data dan operasi mendapatkan semula yang pantas dan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pelaksanaan Kamus Python Mencapai Carian dan Sisipan O(1)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!