


Bagaimana untuk Memaparkan Data Distrim Masa Nyata dengan Berkesan daripada Pandangan Kelalang?
Cara Memaparkan Data Distrim daripada Paparan Kelalang
Satu tugas biasa dalam pembangunan web ialah memaparkan data yang dijana dalam masa nyata. Data ini boleh datang daripada pelbagai sumber, seperti pangkalan data, penderia atau model pembelajaran mesin.
Dalam Flask, anda boleh menstrim data daripada paparan menggunakan kata kunci hasil. Ini membolehkan anda menghantar data kepada klien dalam ketulan, dan bukannya menunggu keseluruhan respons dijana. Ini boleh berguna untuk memaparkan data yang terlalu besar untuk dimuatkan dalam memori atau untuk memaparkan data yang sentiasa berubah.
Walau bagaimanapun, satu cabaran dengan data penstriman ialah anda tidak boleh mengemas kini templat HTML secara dinamik sebagai data dihantar. Templat diberikan sekali pada bahagian pelayan, dan kemudian dihantar kepada klien. Ini bermakna anda tidak boleh menggunakan JavaScript untuk mengemas kini templat dalam masa nyata.
Terdapat dua cara utama untuk menyelesaikan masalah ini:
- Gunakan JavaScript untuk membaca respons yang distrim dan mengeluarkan data pada sisi klien. Ini memperkenalkan kerumitan, tetapi ia membenarkan pengemaskinian halaman terus dan memberikan kawalan sepenuhnya ke atas rupa output.
- Gunakan iframe untuk memaparkan output HTML yang distrim. Ini adalah penyelesaian yang lebih mudah, tetapi ia mempunyai beberapa kelemahan. Iframe ialah dokumen berasingan, yang meningkatkan penggunaan sumber. Memandangkan ia hanya memaparkan data yang distrim, mungkin tidak mudah untuk menggayakannya seperti seluruh halaman. Ia hanya boleh menambah data, output yang begitu lama akan dipaparkan di bawah kawasan skrol yang boleh dilihat. Ia tidak boleh mengubah suai bahagian lain halaman sebagai tindak balas kepada setiap acara.
Berikut ialah beberapa contoh cara untuk melaksanakan kedua-dua penyelesaian:
Menggunakan JavaScript untuk mengemas kini halaman terus
<script> var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('GET', '/stream'); xhr.send(); xhr.onload = function() { if (xhr.status === 200) { var data = xhr.responseText; // Update the page with the new data } }; </script>
Menggunakan iframe untuk memaparkan HTML yang distrim output
<iframe src="/stream"></iframe>
Penyelesaian terbaik untuk anda bergantung pada keperluan khusus anda. Jika anda perlu mengemas kini halaman secara terus dan mempunyai kawalan sepenuhnya ke atas output, maka menggunakan JavaScript ialah pilihan terbaik. Jika anda memerlukan penyelesaian yang lebih mudah atau jika anda tidak perlu mengemas kini halaman secara langsung, maka menggunakan iframe ialah pilihan yang baik.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memaparkan Data Distrim Masa Nyata dengan Berkesan daripada Pandangan Kelalang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel membincangkan membuat, menerbitkan, dan mengekalkan perpustakaan JavaScript, memberi tumpuan kepada perancangan, pembangunan, ujian, dokumentasi, dan strategi promosi.

Artikel ini membincangkan strategi untuk mengoptimumkan prestasi JavaScript dalam pelayar, memberi tumpuan kepada mengurangkan masa pelaksanaan dan meminimumkan kesan pada kelajuan beban halaman.

Soalan dan penyelesaian yang sering ditanya untuk percetakan tiket kertas terma depan dalam pembangunan front-end, percetakan tiket adalah keperluan umum. Walau bagaimanapun, banyak pemaju sedang melaksanakan ...

Artikel ini membincangkan debugging JavaScript yang berkesan menggunakan alat pemaju pelayar, memberi tumpuan kepada menetapkan titik putus, menggunakan konsol, dan menganalisis prestasi.

Tidak ada gaji mutlak untuk pemaju Python dan JavaScript, bergantung kepada kemahiran dan keperluan industri. 1. Python boleh dibayar lebih banyak dalam sains data dan pembelajaran mesin. 2. JavaScript mempunyai permintaan yang besar dalam perkembangan depan dan stack penuh, dan gajinya juga cukup besar. 3. Faktor mempengaruhi termasuk pengalaman, lokasi geografi, saiz syarikat dan kemahiran khusus.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan peta sumber untuk debug JavaScript minifikasi dengan memetakannya kembali ke kod asal. Ia membincangkan membolehkan peta sumber, menetapkan titik putus, dan menggunakan alat seperti Chrome Devtools dan Webpack.

Bagaimana cara menggabungkan elemen array dengan ID yang sama ke dalam satu objek dalam JavaScript? Semasa memproses data, kita sering menghadapi keperluan untuk mempunyai id yang sama ...

Perbincangan mendalam mengenai punca-punca utama perbezaan dalam output konsol.log. Artikel ini akan menganalisis perbezaan hasil output fungsi Console.log dalam sekeping kod dan menerangkan sebab -sebab di belakangnya. � ...
