


Bagaimanakah Saya Boleh Nyahpepijat Aplikasi Kelalang Saya dengan Berkesan?
Aplikasi Menyahpepijat: Membongkar Rahsia
Apabila menangani ralat dalam Flask, bergantung semata-mata pada kenyataan cetakan atau mesej kilat mungkin gagal memberikan pandangan yang menyeluruh. Flask menawarkan penyelesaian yang mujarab: mod nyahpepijat.
Mendayakan Mod Nyahpepijat
Untuk memanfaatkan keupayaan nyahpepijat Flask, gunakan perintah flask dengan --app dan -- pilihan nyahpepijat. Contohnya:
$ flask --app example --debug run
Sebagai alternatif, sebelum Flask versi 2.2, anda boleh menetapkan pembolehubah persekitaran FLASK_ENV kepada "pembangunan" atau menggunakan FLASK_APP dan FLASK_DEBUG=1.
Untuk Mac, Linux, dan subsistem Windows, tetapkan pembolehubah persekitaran ini sewajarnya:
$ export FLASK_APP=example $ export FLASK_DEBUG=1 $ flask run
Jika menggunakan Windows CMD, gunakan set dan bukannya eksport:
set FLASK_DEBUG=1
Pengguna PowerShell harus memanfaatkan $env:
$env:FLASK_DEBUG = "1"
Apabila menggunakan app.run(), mendayakan mod nyahpepijat melibatkan lulus debug=True.
Memeriksa Jejak Balik
Tidak kira status mod pembangunan, jejak balik sentiasa dicetak ke terminal yang mengendalikan pelayan.
Memanfaatkan Penyahpepijat IDE
PyCharm, VS Kod, dan IDE lain memperkasakan pembangun untuk melangkah melalui kod menggunakan titik putus. Konfigurasikan konfigurasi run untuk merujuk skrip yang menggunakan app.run(debug=True, use_reloader=False) atau skrip venv/bin/flask. Walaupun melumpuhkan pemuat semula adalah pilihan, muat semula menamatkan konteks penyahpepijatan, memerlukan tetapan titik putus yang lain.
Menggabungkan Penyahpepijat Terminal
Menggabungkan penyahpepijat terminal seperti pdb, pudb atau yang lain boleh dilakukan dengan menggunakan set_trace dalam paparan yang ditetapkan untuk penyahpepijatan.
Mengelakkan Jalan Luar Kecuali Blok
Menggunakan terlalu luas kecuali blok boleh menutupi ralat yang sedang dinyahpepijat. Flask mengendalikan pengecualian, memaparkan sama ada penyahpepijat atau ralat 500 semasa mencetak surih balik ke konsol. Ini menghapuskan keperluan untuk cuba menangkap semua... kecuali... binaan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Nyahpepijat Aplikasi Kelalang Saya dengan Berkesan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
