Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python ValueError: Menetapkan Elemen Tatasusunan dengan Urutan: Mengapa Ralat NumPy Ini Berlaku?

ValueError: Menetapkan Elemen Tatasusunan dengan Urutan: Mengapa Ralat NumPy Ini Berlaku?

Dec 05, 2024 pm 03:42 PM

ValueError: Setting an Array Element with a Sequence: Why Does This NumPy Error Occur?

ValueError: Menetapkan Elemen Tatasusunan dengan Urutan

Apabila bekerja dengan tatasusunan NumPy, anda kadang-kadang menghadapi ralat "ValueError: menetapkan tatasusunan elemen dengan urutan." Isu ini timbul atas dua sebab yang berpotensi:

Sebab 1: Mencipta Tatasusunan Bergerigi

Tatasusunan NumPy memerlukan dimensi yang konsisten pada keseluruhannya. Percubaan untuk mencipta tatasusunan daripada senarai yang unsur-unsur mempunyai panjang yang berbeza akan mencetuskan ralat ini:

np.array([[1, 2], [2, 3, 4]])         # Wrong!
np.array([[1, 2], [2, [3, 4]]])       # Wrong!
Salin selepas log masuk

Dalam keadaan ini, senarai input tidak boleh diwakili sebagai tatasusunan berbilang dimensi dengan bentuk seragam.

Sebab 2: Jenis Elemen Tidak Serasi

Apabila mengisytiharkan tatasusunan dengan jenis data tertentu (cth., apungan), anda mesti memastikan bahawa semua elemen adalah daripada jenis yang sama. Mencampurkan jenis yang berbeza, seperti rentetan dan apungan, akan menghasilkan ralat:

np.array([1.2, "abc"], dtype=float)   # Wrong!
Salin selepas log masuk

Jika anda memerlukan tatasusunan yang mengandungi unsur pelbagai jenis, pertimbangkan untuk menggunakan jenis data objek:

np.array([1.2, "abc"], dtype=object)
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci ValueError: Menetapkan Elemen Tatasusunan dengan Urutan: Mengapa Ralat NumPy Ini Berlaku?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Cara memuat turun fail di python Cara memuat turun fail di python Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Cara memuat turun fail di python

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Mar 01, 2025 am 10:05 AM

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)

See all articles