


Adakah MySQL's Relaxed GROUP BY Clause Melanggar Piawaian SQL, dan Apakah Trade-off?
Pelanjutan MySQL: Membenarkan Lajur Tidak Terkumpul dalam Kumpulan Mengikut Pertanyaan
Dalam bidang pengurusan pangkalan data, MySQL telah memantapkan dirinya sebagai yang terkemuka pemain. Walau bagaimanapun, ia menimbulkan persoalan yang berkaitan apabila menangani pertanyaan agregat: adakah MySQL melanggar piawaian SQL dengan membenarkan pemilihan lajur yang bukan sebahagian daripada klausa GROUP BY?
Mengikut standard SQL-2003, agregat pertanyaan hendaklah mematuhi peraturan yang ketat. Mana-mana lajur tidak teragregat yang disertakan dalam set hasil mestilah bergantung secara fungsi pada lajur pengumpulan. Kekangan ini memastikan hasil yang konsisten dan boleh diramal.
Walau bagaimanapun, MySQL telah mengambil pendekatan berbeza dengan memperluaskan fungsi ini. Ia membenarkan kemasukan semua lajur, tanpa mengira pergantungan fungsinya. Sisihan daripada standard ini telah mencetuskan perdebatan dalam komuniti pangkalan data.
Prestasi dan Kebolehselenggaraan
Motivasi utama di sebalik sambungan MySQL ialah pengoptimuman prestasi. Apabila mengumpulkan data, enjin pangkalan data biasanya mengisih dan mengumpulkan baris berdasarkan lajur yang ditentukan. Dengan membenarkan lajur tidak teragregat dalam set hasil, MySQL boleh mengelakkan pengisihan yang tidak perlu, yang membawa kepada prestasi yang lebih baik.
Selain itu, ciri ini meningkatkan kebolehselenggaraan dalam senario tertentu. Pembangun kini boleh memasukkan lajur tambahan dalam set hasil tanpa mengubah suai klausa GROUP BY, memudahkan pembinaan pertanyaan dan mengurangkan risiko ralat.
Keputusan dan Kaveat Tidak Tentu
Sementara Sambungan MySQL menawarkan faedah prestasi, ia disertakan dengan kaveat yang berpotensi. Memandangkan lajur tidak teragregat mungkin tidak bergantung secara fungsi pada lajur pengumpulan, nilai yang dikembalikan untuk lajur ini boleh menjadi tidak tentu.
Dalam kes di mana nilai berbeza dalam kumpulan, enjin pangkalan data bebas untuk memilih sebarang nilai. Ini boleh membawa kepada keputusan yang tidak dijangka dan tidak dapat diramalkan. Untuk menangani isu ini, MySQL menyediakan penyelesaian: menetapkan sql_mode kepada ONLY_FULL_GROUP_BY berbalik kepada tingkah laku standard, melarang pemilihan lajur tidak teragregat yang bukan sebahagian daripada klausa GROUP BY.
Kesimpulan
Pelanjutan MySQL kepada klausa GROUP BY memberikan kelebihan prestasi dan kebolehselenggaraan yang lebih baik. Walau bagaimanapun, pengguna harus sedar tentang potensi hasil yang tidak dapat ditentukan dan berhati-hati apabila memasukkan lajur tidak teragregat dalam pertanyaan mereka. Dengan memahami nuansa ciri ini dan menggunakannya dengan bijak, pembangun boleh memanfaatkan fungsi lanjutan MySQL sambil memastikan integriti data dan hasil pertanyaan yang boleh diramal.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah MySQL's Relaxed GROUP BY Clause Melanggar Piawaian SQL, dan Apakah Trade-off?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
