Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Memformat Lajur Terapung dalam Pandas DataFrames?

Bagaimana untuk Memformat Lajur Terapung dalam Pandas DataFrames?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-12-06 13:27:16
asal
309 orang telah melayarinya

How to Format Float Columns in Pandas DataFrames?

Memaparkan Bingkai Data Panda dengan Lajur Terapung Berformat

Untuk memformat lajur apungan dalam Bingkai Data panda menggunakan format rentetan tertentu, beberapa pendekatan boleh digunakan :

Satu kaedah melibatkan menukar tetapan paparan untuk terapung merentasi keseluruhan DataFrame:

import pandas as pd

# Set the format string for float values
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format

# Create the DataFrame
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

# Display the DataFrame
print(df)
Salin selepas log masuk

Pendekatan ini menggunakan format yang ditentukan untuk semua nilai apungan dalam DataFrame, seperti yang dilihat dalam output berikut:

        cost
foo  3.46
bar  4.57
baz  5.68
quux 6.79
Salin selepas log masuk

Walau bagaimanapun, jika anda hanya mahu memformat khusus lajur apungan, anda perlu mengubah suai DataFrame secara terus atau membuat salinan:

import pandas as pd

# Create the DataFrame
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

# Convert selected float values to formatted strings
df['foo'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format)

# Display the modified DataFrame
print(df)
Salin selepas log masuk

Pendekatan ini membolehkan sasaran pemformatan lajur yang dipilih, seperti yang ditunjukkan di bawah:

         cost       foo
foo   3.46  123.4567
bar   4.57  234.5678
baz   5.68  345.6789
quux  6.79  456.7890
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memformat Lajur Terapung dalam Pandas DataFrames?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan