Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Saya Boleh Mendapatkan Jumlah Penggunaan Memori Proses Python?

Bagaimanakah Saya Boleh Mendapatkan Jumlah Penggunaan Memori Proses Python?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-12-06 15:20:15
asal
670 orang telah melayarinya

How Can I Get the Total Memory Usage of a Python Process?

Mendapatkan Jumlah Penggunaan Memori Proses Python

Menentukan jumlah jumlah memori yang digunakan oleh proses Python boleh menjadi penting, terutamanya apabila menguruskan set data yang besar atau mencegah kebocoran memori . Python menyediakan beberapa kaedah untuk mendapatkan maklumat ini.

Satu pendekatan yang berkesan ialah menggunakan perpustakaan psutil. Modul yang diselenggara dengan baik ini menawarkan satu set fungsi yang komprehensif untuk memantau maklumat berkaitan proses merentas pelbagai sistem pengendalian. Begini cara ia boleh digunakan:

import psutil
process = psutil.Process()
memory_usage = process.memory_info().rss  # memory usage in bytes
Salin selepas log masuk

Kaedah memory_info() mengembalikan pelbagai maklumat tentang penggunaan memori proses, termasuk saiz set pemastautin (rss). Nilai ini mewakili jumlah keseluruhan memori fizikal yang digunakan oleh proses, termasuk memori yang diperuntukkan dan dikongsi.

Nota:

  • Untuk memasang psutil, gunakan pip pasang psutil.
  • Kaedah yang mudah untuk mendapatkan penggunaan memori dalam MiB:

    import os, psutil
    memory_usage_mib = psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss / 1024 ** 2
    Salin selepas log masuk
  • Versi Python dan psutil yang lebih awal mungkin memerlukan penggunaan process.memory_info()[0] sebaliknya.

Dengan memanfaatkan pendekatan ini, pembangun boleh memantau penggunaan memori dan mengambil langkah yang sesuai apabila perlu, memastikan prestasi optimum dan mencegah isu berkaitan memori dalam aplikasi Python mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mendapatkan Jumlah Penggunaan Memori Proses Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan