Bagaimana untuk Melaksanakan Penomboran PHP & MySQL?
Penomboran PHP & MySQL: Panduan Komprehensif
Penomboran ialah teknik yang digunakan untuk memaparkan set data yang besar dalam bahagian yang boleh diurus. Dalam PHP dan MySQL, penomboran boleh dilaksanakan menggunakan gabungan pertanyaan SQL dan kod PHP.
Untuk menomborkan hasil daripada pertanyaan MySQL yang anda berikan, anda boleh mengikuti langkah berikut:
- Tentukan bilangan hasil setiap halaman: Mari kita anggap anda mahu memaparkan 10 hasil setiap halaman. Simpan nilai ini dalam pembolehubah bernama $perPage.
- Dapatkan nombor halaman semasa: Gunakan parameter $_GET['page'] untuk mendapatkan nombor halaman semasa. Jika ia tidak ditetapkan, lalai kepada 1. Simpan nilai ini dalam pembolehubah bernama $page.
- Kira had permulaan: Untuk menentukan baris permulaan untuk halaman semasa, gunakan formula $startAt = $perPage * ($halaman - 1). Ini akan mengira nombor baris untuk mula mengambil hasil.
- Dapatkan jumlah halaman: Jalankan pertanyaan MySQL untuk mengira jumlah bilangan baris dalam jadual. Bahagikan kiraan ini dengan $perPage dan bulatkannya menggunakan ceil(). Simpan hasilnya dalam pembolehubah bernama $totalPages.
- Jana pautan penomboran: Buat gelung daripada 1 hingga $totalPages. Untuk setiap halaman, hasilkan pautan dengan nombor halaman yang sesuai. Gunakan keadaan isset($_GET['page']) untuk menyerlahkan halaman semasa.
- Laksanakan pertanyaan penomboran: Ubah suai pertanyaan MySQL asal anda untuk menambah klausa LIMIT dengan nilai $startAt dan $perPage. Ini hanya akan mengambil hasil untuk halaman semasa.
- Paparkan hasil dan pautan penomboran: Lelaran pada hasil dan paparkannya seperti yang dikehendaki. Paparkan pautan penomboran di bawah atau di atas keputusan untuk membolehkan pengguna menavigasi halaman.
Berikut ialah contoh kod yang melaksanakan langkah penomboran yang diterangkan di atas:
<?php // MySQL connection code here $perPage = 10; $page = (isset($_GET['page'])) ? (int)$_GET['page'] : 1; $startAt = $perPage * ($page - 1); $query = "SELECT COUNT(*) as total FROM redirect WHERE user_id = '".$_SESSION['user_id']."'"; $r = mysql_fetch_assoc(mysql_query($query)); $totalPages = ceil($r['total'] / $perPage); $links = ""; for ($i = 1; $i <= $totalPages; $i++) { $links .= ($i != $page ) ? "<a href='index.php?page=$i'>Page $i</a> " : "$page "; } $r = mysql_query($query); $query = "SELECT * FROM 'redirect' WHERE 'user_id'= \''.$_SESSION['user_id'].' \' ORDER BY 'timestamp' LIMIT $startAt, $perPage"; $r = mysql_query($query); // Display results and pagination links here echo $links; // Show links to other pages ?>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Penomboran PHP & MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
