


Memenangi Pertempuran Menentang Pemisahan Pengguna dengan Pemberitahuan Tolak Django
Dalam dunia aplikasi mudah alih yang pantas, memastikan pengguna sentiasa terlibat adalah satu cabaran. Hari ini, kami meneroka cara Django boleh membantu pembangun memerangi pengasingan pengguna dengan menyediakan pemberitahuan tolak untuk memastikan pengguna mendapat maklumat dan berhubung.
Menyediakan Pemberitahuan Tekan dalam Django
Pemberitahuan tolak adalah seperti peringatan mesra, membawa pengguna kembali ke apl anda dengan kemas kini atau makluman. Django boleh mengendalikan perkara ini dengan berkesan dengan beberapa langkah penting.
Langkah 1: Bina Model Pemberitahuan
Untuk bermula, Django memerlukan model pemberitahuan. Model ini akan menyimpan semua pemberitahuan yang dihantar oleh apl anda kepada pengguna.
from django.db import models from django.utils.translation import gettext_lazy as _ class Notification(models.Model): title = models.CharField(max_length=255, verbose_name=_('Notification title')) body = models.TextField(verbose_name=_('Notification body')) image = models.ImageField(upload_to='notifications/', null=True, blank=True) created_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True) # Add this field def __str__(self): return self.title class Meta: ordering = ("-created_date",) # Now created_date exists verbose_name = _('Notification')
Langkah 2: Mencipta Fungsi Pemberitahuan Hantar
Seterusnya, kami akan menambah fungsi untuk menghantar pemberitahuan ini. Di sinilah kami menulis logik yang menghantar mesej apabila diperlukan, memastikan pengguna mendapat kemas kini masa nyata.
#notifcations.py import os from google.oauth2 import service_account from google.auth.transport.requests import Request import requests def refresh_access_token(service_account_file): credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file( service_account_file, scopes=["https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"], ) credentials.refresh(Request()) access_token = credentials.token return access_token
Langkah 3: Menyediakan Isyarat
Django boleh menggunakan isyarat untuk mencetuskan pemberitahuan berdasarkan tindakan pengguna, seperti mesej baharu atau tugasan yang telah selesai.
from django.db.models.signals import post_save from django.dispatch import receiver import requests # Import the Notification model and the refresh_access_token function from my_app.models import Notification # Change 'my_app' to your actual app name from my_app.notifications import refresh_access_token # Update the path if necessary @receiver(post_save, sender=Notification) def send_notification_on_creation(instance, created, **kwargs): if created: service_account_file = '/home/rv/Documents/rv/push_notification/core/my_app/test-project.json' tkn = refresh_access_token(service_account_file) print('tkn',tkn) endpoint = "https://fcm.googleapis.com/v1/projects/test-project-595ae/messages:send" access_token = tkn headers = { "Authorization": f"Bearer {access_token}", "Content-Type": "application/json", } data = { "message": { "token":"dnTB_cv9TZ25jsOkkQSS0x:APA91bEghK69zhqpTi2B5hPFtX0mpLSzdSQswrGEKl60PrUQDgy9RTIc_f9pjfxoyuUU-w8xjwk0WO1KtvbwF3bYFlQ21HWv-JueS-Fu7azhUsjgULDN41TTTiqONsqLsbIqS9_xKsUv", "notification": { "title": instance.title, "body": instance.body, } } } response = requests.post(endpoint, json=data, headers=headers) if response.status_code == 200: print("Push notification successfully sent!") else: print(f"Failed to send push notification. Status code: {response.status_code}") print(response.text)
Langkah 4: Daftar dalam Admin
Akhir sekali, dengan mendaftarkan model pemberitahuan dalam panel pentadbir Django, kami boleh mengurus pemberitahuan dengan mudah, memastikan semuanya teratur dan bersedia.
from django.contrib import admin from .models import * admin.site.register(Notification)
Mengintegrasikan Firebase untuk Pemberitahuan Frontend
Untuk memastikan pemberitahuan sampai ke peranti pengguna, Django bekerjasama dengan Firebase.
Atas ialah kandungan terperinci Memenangi Pertempuran Menentang Pemisahan Pengguna dengan Pemberitahuan Tolak Django. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
