Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk mengalih keluar Baris daripada Bingkai Data Pandas Berdasarkan Nilai Lajur?

Bagaimana untuk mengalih keluar Baris daripada Bingkai Data Pandas Berdasarkan Nilai Lajur?

DDD
Lepaskan: 2024-12-07 05:45:12
asal
603 orang telah melayarinya

How to Remove Rows from a Pandas DataFrame Based on a Column Value?

Mengalih keluar Data daripada DataFrame Berdasarkan Nilai Lajur dalam Panda

Panda menyediakan pelbagai kaedah untuk memanipulasi data dalam DataFrame. Satu operasi biasa ialah memadam baris berdasarkan kriteria tertentu dalam lajur tertentu. Ini boleh dicapai dengan cekap menggunakan penyelesaian yang disediakan.

DataFrame yang sedang dimanipulasi mengandungi lajur yang dipanggil "line_race." Untuk mengalih keluar semua baris yang lajur ini mempunyai nilai 0, proses dua langkah berikut boleh digunakan:

  1. Buat Boolean Mask:
    Menggunakan operator perbandingan !=, topeng Boolean dicipta untuk lajur "line_race". Topeng ini mengenal pasti baris yang nilai "line_race" tidak sama dengan 0:

    mask = df["line_race"] != 0
    Salin selepas log masuk
  2. Tapis DataFrame Menggunakan Mask:
    Topeng Boolean yang dicipta ialah digunakan untuk menapis DataFrame, mengekalkan hanya baris di mana "line_race" tidak sama dengan 0. Ini mengalih keluar baris secara berkesan dengan nilai "line_race" sebanyak 0.

    df = df[mask]
    Salin selepas log masuk

Dengan melaksanakan proses dua langkah ini, DataFrame yang ditapis yang terhasil tidak akan lagi mengandungi sebarang baris di mana "line_race " lajur mempunyai nilai 0, memenuhi keperluan yang digariskan dalam huraian masalah.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengalih keluar Baris daripada Bingkai Data Pandas Berdasarkan Nilai Lajur?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan