


Mengapa MySQL Membenarkan Lajur Tidak Agregat dalam GROUP BY Queries?
MySQL: Memahami Elaun Memilih Lajur Bukan Agregat dalam GROUP BY
Dalam MySQL, anda mungkin menghadapi senario di mana paparan seperti berikut dibenarkan:
SELECT AVG(table_name.col1), AVG(table_name.col2), AVG(table_name.col3), table_name.personID, table_name.col4 FROM table_name GROUP BY table_name.personID;
Pertanyaan ini termasuk fungsi agregat untuk col1, col2, dan col3, tetapi ia juga memilih col4 tanpa sebarang pengagregatan. Biasanya, pertanyaan sedemikian akan dianggap tidak sah dalam sistem pangkalan data lain seperti Microsoft SQL Server.
Walau bagaimanapun, dalam MySQL, tingkah laku ini dibenarkan. Adalah penting untuk memahami sebab:
Pemilihan Nilai Arbitrari
Apabila memilih lajur tidak teragregat dalam pertanyaan GROUP BY, MySQL memilih nilai arbitrari daripada kumpulan. Ini biasanya sepadan dengan nilai daripada baris yang disimpan dahulu dalam kumpulan.
Pertanyaan Samar-samar
Ciri ini boleh membawa kepada pertanyaan samar-samar, di mana nilai yang dipilih untuk lajur tidak teragregat mungkin berbeza-beza berdasarkan mengikut susunan baris dalam kumpulan. Sebagai contoh, pertanyaan di bawah boleh mengembalikan nilai yang berbeza untuk col4 untuk personID yang sama bergantung pada susunan baris:
SELECT AVG(table1.col1), table1.personID, persons.col4 FROM table1 JOIN persons ON (table1.personID = persons.id) GROUP BY table1.personID;
Kebergantungan Fungsian
Untuk mengelakkan kekaburan, adalah penting untuk memilih lajur yang berfungsi bergantung pada lajur dalam kriteria GROUP BY. Ini bermakna bahawa hanya perlu ada satu nilai yang mungkin untuk lajur "kabur" untuk setiap nilai unik lajur pengelompokan.
Mod_PENUH_GROUP_OLEH SAHAJA
MySQL menyediakan mod SQL SAHAJA_FULL_GROUP_BY, yang boleh didayakan untuk menjadikan MySQL mematuhi standard ANSI SQL. Dalam mod ini, memilih lajur tidak teragregat dalam pertanyaan KUMPULAN OLEH akan mengakibatkan ralat, melainkan lajur tersebut bergantung secara fungsi pada lajur pengumpulan.
Kesimpulan
Sementara MySQL membenarkan pemilihan bukan- lajur agregat dalam pertanyaan GROUP BY, adalah penting untuk mengetahui potensi hasil yang tidak jelas. Untuk memastikan pertanyaan deterministik, adalah disyorkan untuk menulis semula pertanyaan itu untuk dikumpulkan dengan jelas mengikut lajur yang bergantung pada fungsi atau untuk mendayakan mod ONLY_FULL_GROUP_BY.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa MySQL Membenarkan Lajur Tidak Agregat dalam GROUP BY Queries?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
