Jadual Kandungan
MySQL: Memahami Elaun Memilih Lajur Bukan Agregat dalam GROUP BY
Pemilihan Nilai Arbitrari
Pertanyaan Samar-samar
Kebergantungan Fungsian
Mod_PENUH_GROUP_OLEH SAHAJA
Kesimpulan
Rumah pangkalan data tutorial mysql Mengapa MySQL Membenarkan Lajur Tidak Agregat dalam GROUP BY Queries?

Mengapa MySQL Membenarkan Lajur Tidak Agregat dalam GROUP BY Queries?

Dec 07, 2024 am 05:57 AM

Why Does MySQL Allow Non-Aggregated Columns in GROUP BY Queries?

MySQL: Memahami Elaun Memilih Lajur Bukan Agregat dalam GROUP BY

Dalam MySQL, anda mungkin menghadapi senario di mana paparan seperti berikut dibenarkan:

SELECT
     AVG(table_name.col1),
     AVG(table_name.col2),
     AVG(table_name.col3),
     table_name.personID,
     table_name.col4
FROM table_name
GROUP BY table_name.personID;
Salin selepas log masuk

Pertanyaan ini termasuk fungsi agregat untuk col1, col2, dan col3, tetapi ia juga memilih col4 tanpa sebarang pengagregatan. Biasanya, pertanyaan sedemikian akan dianggap tidak sah dalam sistem pangkalan data lain seperti Microsoft SQL Server.

Walau bagaimanapun, dalam MySQL, tingkah laku ini dibenarkan. Adalah penting untuk memahami sebab:

Pemilihan Nilai Arbitrari

Apabila memilih lajur tidak teragregat dalam pertanyaan GROUP BY, MySQL memilih nilai arbitrari daripada kumpulan. Ini biasanya sepadan dengan nilai daripada baris yang disimpan dahulu dalam kumpulan.

Pertanyaan Samar-samar

Ciri ini boleh membawa kepada pertanyaan samar-samar, di mana nilai yang dipilih untuk lajur tidak teragregat mungkin berbeza-beza berdasarkan mengikut susunan baris dalam kumpulan. Sebagai contoh, pertanyaan di bawah boleh mengembalikan nilai yang berbeza untuk col4 untuk personID yang sama bergantung pada susunan baris:

SELECT AVG(table1.col1), table1.personID, persons.col4
FROM table1 JOIN persons ON (table1.personID = persons.id)
GROUP BY table1.personID;
Salin selepas log masuk

Kebergantungan Fungsian

Untuk mengelakkan kekaburan, adalah penting untuk memilih lajur yang berfungsi bergantung pada lajur dalam kriteria GROUP BY. Ini bermakna bahawa hanya perlu ada satu nilai yang mungkin untuk lajur "kabur" untuk setiap nilai unik lajur pengelompokan.

Mod_PENUH_GROUP_OLEH SAHAJA

MySQL menyediakan mod SQL SAHAJA_FULL_GROUP_BY, yang boleh didayakan untuk menjadikan MySQL mematuhi standard ANSI SQL. Dalam mod ini, memilih lajur tidak teragregat dalam pertanyaan KUMPULAN OLEH akan mengakibatkan ralat, melainkan lajur tersebut bergantung secara fungsi pada lajur pengumpulan.

Kesimpulan

Sementara MySQL membenarkan pemilihan bukan- lajur agregat dalam pertanyaan GROUP BY, adalah penting untuk mengetahui potensi hasil yang tidak jelas. Untuk memastikan pertanyaan deterministik, adalah disyorkan untuk menulis semula pertanyaan itu untuk dikumpulkan dengan jelas mengikut lajur yang bergantung pada fungsi atau untuk mendayakan mod ONLY_FULL_GROUP_BY.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa MySQL Membenarkan Lajur Tidak Agregat dalam GROUP BY Queries?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

See all articles