Penapisan bukanlah bahagian yang paling sukar

Apabila saya mengambil projek itu, saya fikir penapis seperti hitam dan putih/sepia sangat sukar dibuat, melalui pemprosesan foto. Semuanya lebih mudah!

Di bawah saya akan memberikan algoritma yang menarik untuk menguraikan imej kepada spektrum piksel dan memproses foto.

<h1>Filter Fun</h1>

<script src="https://www.dukelearntoprogram.com/course1/common/js/image/SimpleImage.js"> </script>

<canvas>



<p>I'm hinting at something like this (naturally, any file):<br>
<img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173352709543373.jpg" class="lazy" alt="Filtration isn"></p>

<p>It is better to align even the simplest design. You will get the hang of big projects faster.<br>
</p>

<pre class="brush:php;toolbar:false">h1 {
  font-size: 22pt;
  font-family: Arial;
  color: #008B8B;
}

body {
  background-color: #F5F5DC;
}

p {
  font-size: 16pt;
}

canvas {
  width: 400px;
  background-color: #ADD8E6;
  border: 2px solid #A9A9A9;
}

input {
  font-size: 12pt;
}

Intipati algoritma adalah seperti berikut:

1. Sebarang imej di Internet diuraikan menjadi spektrum: Merah, Hijau, Biru
2. Buat 3 tatasusunan yang menyimpan bilangan piksel warna yang sepadan dalam imej (fungsi terperinci dalam kod)
3. Apabila memilih penapis: proses 3 tatasusunan secara berurutan untuk menambah/mengurangkan nilai palet warna

var imgFile;
var image = null;
var imageGray = null;
var imageRed = null;
var imageRainbow = null;
var canvas = null;

function loadImage(){
  canvas = document.getElementById("can");
  imgFile = document.getElementById("file");
  image = new SimpleImage(imgFile);
  imageGray = new SimpleImage(imgFile);
  imageRed = new SimpleImage(imgFile);
  imageRainbow = new SimpleImage(imgFile);
  image.drawTo(canvas);
}

function imageIsLoaded(img) {
  if (img==null || !img.complete()) {
    alert("Image not loaded");
    return false;
  }
  else {
    return true;
  }
}

function doGray(){ 
  if (imageIsLoaded(image)) {
    for (var pixel of imageGray.values()) {
      var arg = (pixel.getRed() + pixel.getGreen() + pixel.getBlue())/3;
      pixel.setRed(arg);
      pixel.setGreen(arg);
      pixel.setBlue(arg);
    }                  
    imageGray.drawTo(canvas);            
  }
}

function doRed(){
  if (imageIsLoaded(image)) {
    for (var pixel of imageRed.values()) {
      var arg = (pixel.getRed() + pixel.getGreen() + pixel.getBlue())/3;
      if (arg < 128) {
        pixel.setRed(arg*2);
        pixel.setGreen(0);
        pixel.setBlue(0);
      }
      else {
        pixel.setRed(255);
        pixel.setGreen(arg*2-255);
        pixel.setBlue(arg*2-255);
      }
    }                      
    imageRed.drawTo(canvas);             
  }
}

function doRainbow(){
  if (imageIsLoaded(image)) {     

    imageRainbow.drawTo(canvas);             
  }
}

function Reset(){
  image = new SimpleImage(imgFile);
  imageGray = new SimpleImage(imgFile);
  imageRed = new SimpleImage(imgFile);
  imageRainbow = new SimpleImage(imgFile);
  image.drawTo(canvas);
}

Ia nampaknya algoritma yang mudah, tetapi ia membantu untuk memahami piksel imej dan pemprosesan mengikut palet warna. Saya rasa ia patut mendapat perhatian anda!

Atas ialah kandungan terperinci Penapisan bukanlah bahagian yang paling sukar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!