


Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat MySQL 'Tidak dapat melaksanakan pertanyaan semasa pertanyaan tidak dibuffer lain aktif'?
Mengatasi "Tidak boleh melaksanakan pertanyaan semasa pertanyaan lain yang tidak ditimbal aktif" Ralat dengan MySQL
Pengenalan:
Protokol klien MySQL mengenakan had di mana hanya satu pertanyaan boleh masuk pelaksanaan secara serentak. Apabila cuba melaksanakan pertanyaan tambahan sementara hasil daripada pertanyaan sebelumnya kekal tidak diambil, pengguna mungkin menghadapi ralat "Tidak dapat melaksanakan pertanyaan semasa pertanyaan tidak penimbal lain aktif." Isu ini boleh timbul dalam senario tertentu, terutamanya apabila PHP Data Objects (PDO) digunakan dengan atribut PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES ditetapkan kepada false.
Punca:
The punca utama terletak pada ketidakupayaan protokol klien MySQL untuk mempunyai berbilang pertanyaan yang sedang dijalankan secara serentak. Sebaik sahaja pertanyaan dilaksanakan, pustaka klien secara automatik mengambil semua keputusannya dan menyimpannya dalam cache, membolehkan pengambilan berikutnya untuk melelakan hasil yang disimpan tanpa berkomunikasi dengan MySQL. Pendekatan ini, yang dikenali sebagai "pertanyaan buffered," membebaskan pelayan MySQL daripada pemprosesan selanjutnya sebaik sahaja keputusan awal diperolehi.
Sebaliknya, pertanyaan yang tidak ditimbal tidak menyimpan hasil cache, yang memerlukan klien mengambilnya satu demi satu. Kekangan ini timbul apabila pertanyaan kedua dilaksanakan sebelum keputusan pertanyaan pertama telah diambil sepenuhnya. Pelayan MySQL mentafsir ini sebagai konflik antara pertanyaan aktif dan mencetuskan mesej ralat.
Penyelesaian:
Untuk menyelesaikan isu ini, strategi berikut boleh digunakan:
- Gunakan fetchAll(): Dengan menggunakan kaedah fetchAll(), semua hasil pertanyaan diambil dan dicache dalam PHP. Pendekatan ini mensimulasikan pertanyaan buffered secara berkesan, membenarkan pertanyaan berikutnya dilaksanakan tanpa mengalami ralat.
- Dayakan PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY: Menetapkan atribut PDO ini kepada benar memaksa penggunaan pertanyaan terkumpul, tanpa mengira PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES tetapan. Kaedah ini memastikan bahawa semua keputusan diambil secara tersirat pada pengambilan pertama, menghalang konflik dengan pertanyaan berikutnya.
- Tutup kursor anda: Memanggil closeCursor() pada pertanyaan secara jelas memberitahu pelayan MySQL bahawa ia keputusan boleh dibuang. Ini membolehkan pelaksanaan pertanyaan baharu tanpa menghadapi ralat. Perlu diingat bahawa closeCursor() hanya boleh digunakan selepas semua keputusan yang dimaksudkan telah diambil.
Pertimbangan Tambahan:
- Isu ini mungkin timbul sekejap-sekejap disebabkan versi PHP yang berselang-seli kerana keserasian dengan perpustakaan klien MySQL boleh berbeza-beza.
- Ralat yang paling kerap muncul apabila terdapat berbilang pertanyaan aktif, dengan setiap pertanyaan melibatkan set hasil lebih daripada satu baris.
- Bertukar kepada Pemacu Asli MySQL (mysqlnd) adalah disyorkan, kerana ia menawarkan lebih banyak kefungsian dan kecekapan ingatan.
Contoh Kod:
Kod yang disediakan boleh diubah suai untuk mengelakkan ralat dengan menggunakan fetchAll() atau tetapan PDO:: MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY kepada benar.
$sql ='SELECT temp_id FROM temp1'; $stmt2 = db::db()->prepare($sql); $stmt2->execute(); $rs2 = $stmt2->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); $stmt2->closeCursor(); $sql='SELECT COUNT(*) AS valid FROM cities_has_zipcodes WHERE cities_id=:cities_id AND zipcodes_id=:zipcodes_id'; $stmt1 = db::db()->prepare($sql); foreach($data AS $row) { try { $stmt1->execute($row); $rs1 = $stmt1->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); $stmt1->closeCursor(); syslog(LOG_INFO,'$rs1: '.print_r($rs1[0],1).' '.rand()); syslog(LOG_INFO,'$rs2: '.print_r($rs2[0],1).' '.rand()); } catch(PDOException $e){echo(sql_error($e));} }
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat MySQL 'Tidak dapat melaksanakan pertanyaan semasa pertanyaan tidak dibuffer lain aktif'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
