Jadual Kandungan
Membuat Permintaan HTTP Hilir dengan Selamat dalam FastAPI Menggunakan httpx
Menggunakan httpx Async API
Menggunakan httpx Synchronous API
Ciri Tambahan dan Pertimbangan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah httpx Boleh Meningkatkan Permintaan HTTP Hilir yang Selamat dan Cekap dalam FastAPI?

Bagaimanakah httpx Boleh Meningkatkan Permintaan HTTP Hilir yang Selamat dan Cekap dalam FastAPI?

Dec 07, 2024 pm 05:27 PM

How Can httpx Enhance Safe and Efficient Downstream HTTP Requests in FastAPI?

Membuat Permintaan HTTP Hilir dengan Selamat dalam FastAPI Menggunakan httpx

Apabila membuat permintaan HTTP dalam FastAPI menggunakan perpustakaan permintaan Python standard, keselamatan thread menjadi kebimbangan di tengah-tengah permintaan serentak. Untuk menangani isu ini dengan berkesan, pertimbangkan untuk menggunakan httpx, perpustakaan yang menawarkan keselamatan rangkaian dan prestasi yang dipertingkatkan.

Menggunakan httpx Async API

httpx disertakan dengan API tak segerak, membolehkan anda membuat dengan mudah Permintaan HTTP sambil mengendalikan berbilang tugas serentak dengan cekap. Berikut ialah contoh penggunaannya dalam titik akhir FastAPI:

from httpx import AsyncClient
from fastapi import FastAPI, Request

app = FastAPI()

@app.on_event("startup")
async def startup_event():
    app.state.client = AsyncClient()

@app.on_event('shutdown')
async def shutdown_event():
    await app.state.client.aclose()

@app.get('/')
async def home(request: Request):
    client = request.state.client
    req = client.build_request('GET', 'https://www.example.com')
    r = await client.send(req, stream=True)
    return StreamingResponse(r.aiter_raw(), background=BackgroundTask(r.aclose))
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini:

  • startup_event() memulakan dan menyimpan httpx AsyncClient kongsi dalam keadaan apl.
  • shutdown_event() menutup klien dengan anggun selepas permohonan penutupan.
  • home() melaksanakan permintaan HTTP ke https://www.example.com menggunakan klien kongsi, menggunakan penstriman untuk mengendalikan respons besar dengan cekap.

Menggunakan httpx Synchronous API

Jika mentakrifkan titik akhir dengan async def tidak diingini, memilih API segerak httpx menjadi perlu. Pendekatan ini mengekalkan keselamatan rangkaian dan memudahkan pelaksanaan titik akhir:

from httpx import Client
from fastapi import FastAPI, Request

app = FastAPI()

@app.on_event("startup")
def startup_event():
    app.state.client = Client()

@app.on_event('shutdown')
async def shutdown_event():
    await app.state.client.aclose()

@app.get('/')
def home(request: Request):
    client = request.state.client
    req = client.build_request('GET', 'https://www.example.com')
    try:
        r = client.send(req)
        content_type = r.headers.get('content-type')
    except Exception as e:
        content_type = 'text/plain'
        e = str(e)

    if content_type == 'application/json':
        return r.json()
    elif content_type == 'text/plain':
        return PlainTextResponse(content=r.text)
    else:
        return Response(content=r.content)
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, API segerak mengendalikan permintaan HTTP dalam blok cuba/kecuali, membenarkan pengendalian yang anggun bagi sebarang pengecualian yang mungkin timbul semasa permintaan.

Ciri Tambahan dan Pertimbangan

  • Faedah Async API: Async API memberikan prestasi unggul dan skala yang lebih cekap dengan permintaan serentak.
  • Respons Penstriman: Gunakan penstriman respons apabila berurusan dengan sejumlah besar data dalam permintaan atau respons.
  • Mengawal Kolam Sambungan: Anda boleh mengoptimumkan penggunaan kumpulan sambungan dengan menetapkan hujah had semasa mencipta klien httpx.
  • Keselamatan Benang: httpx direka bentuk untuk selamat benang, memastikan pelaksanaan yang boleh dipercayai merentas pelbagai benang.

Dengan memanfaatkan httpx dan cirinya, anda dengan yakin boleh membuat permintaan HTTP hiliran dalam FastAPI, mengendalikan berbilang tugas serentak dengan lancar dan memastikan kestabilan aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah httpx Boleh Meningkatkan Permintaan HTTP Hilir yang Selamat dan Cekap dalam FastAPI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles