


Terapung atau Perpuluhan dalam MySQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Jenis Data Yang Mana?
Pertimbangan Jenis Data: Float vs. Decimal dalam MySQL
Apabila bekerja dengan data berangka dalam MySQL, memilih antara jenis data apungan dan perpuluhan boleh memberi kesan ketara kepada tingkah laku aplikasi anda. Memahami perbezaan utama mereka akan membimbing anda dalam memilih jenis yang sesuai untuk kes penggunaan anda.
Jenis Data Terapung
Jenis data terapung mewakili nilai anggaran dan menggunakan terapung binari- format titik untuk penyimpanan. Ia menawarkan julat dinamik yang lebih luas dan ketepatan yang lebih tinggi daripada jenis int tetapi terdedah kepada ralat pembundaran. Terapung sesuai untuk menyimpan nilai dengan pelbagai darjah ketepatan, seperti koordinat atau ukuran saintifik.
Jenis Data Perpuluhan
Jenis data perpuluhan direka bentuk untuk mewakili nilai angka yang tepat dan menyimpan data sebagai perpuluhan berkod binari. Ia memastikan pengiraan yang tepat dengan mengekalkan bilangan tempat perpuluhan tetap, tanpa mengira bilangan sifar di hadapan atau di belakang. Perpuluhan sesuai untuk pengiraan kewangan, pengukuran yang ketepatan adalah penting, atau sebarang aplikasi yang memerlukan perwakilan angka yang tepat.
Memilih Jenis yang Tepat
Keputusan mengenai jenis data yang hendak digunakan penggunaan hendaklah berdasarkan pertimbangan berikut:
- Ketepatan Keperluan: Perpuluhan ialah pilihan pilihan untuk aplikasi yang menuntut pengiraan yang tepat atau apabila ralat pembundaran tidak boleh diterima.
- Julat: Float mempunyai julat dinamik yang lebih luas, menjadikannya sesuai untuk menyimpan besar atau sangat kecil nilai.
- Storan: Perpuluhan memerlukan lebih banyak ruang storan daripada apungan, kerana ia menyimpan perwakilan nilai yang tepat.
- Kelajuan: Operasi apungan lazimnya lebih pantas daripada operasi perpuluhan kerana apungan menggunakan perwakilan binari untuk pengiraan.
Contoh Demonstrasi
Pertimbangkan pertanyaan berikut:
SELECT a / 3, b / 3, a / 3 * 3, b / 3 * 3 FROM numbers WHERE a = 100 AND b = 100;
Menggunakan jenis data perpuluhan untuk a dan terapung untuk b :
+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+ | a / 3 | b / 3 | a / 3 * 3 | b / 3 * 3 | +--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+ | 33.333333333 | 33.333333333333 | 99.999999999000000000000000000000 | 100 | +--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
Dalam kes ini, perpuluhan mengira 1/3 daripada 100, menghasilkan 33.333333333. Walau bagaimanapun, apungan menggunakan nilai anggaran 1/3, yang membawa kepada ralat pembundaran sedikit dalam pengiraan.
Untuk jumlah, prestasi perpuluhan melebihi apungan dalam mengekalkan ketepatan, seperti yang ditunjukkan dalam pertanyaan berikut:
SELECT @a := (a / 3), @b := (b / 3), @a + @a + @a, @b + @b + @b FROM numbers WHERE a = 100 AND b = 100;
+--------+---------+-----------------+-----------------+ | @a | @b | @a + @a + @a | @b + @b + @b | +--------+---------+-----------------+-----------------+ | 33.3333 | 33.3333 | 99.99999999900000 | 100 | +--------+---------+-----------------+-----------------+
Perpuluhan menjumlahkan nilai dengan tepat, manakala apungan menunjukkan ralat pembundaran dalam hasil akhir.
Atas ialah kandungan terperinci Terapung atau Perpuluhan dalam MySQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Jenis Data Yang Mana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
