Bagaimanakah Saya Boleh Menukar Lajur Rentetan kepada Datetime dalam Pandas DataFrame?

Tukar Lajur Rentetan dalam DataFrame kepada Format Datetime

Masalah:

Bagaimanakah lajur boleh rentetan dalam DataFrame ditukar kepada datetime dtype untuk analisis lanjut atau manipulasi?

Jawapan:

Fungsi to_datetime menyediakan kaedah mudah untuk menukar rentetan yang mewakili tarikh kepada objek datetime. Dengan menggunakannya pada lajur yang dikehendaki, penukaran boleh dilakukan dengan cekap.

df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'])

Argumen:

• column_name: Nama lajur yang mengandungi rentetan tarikh.

Pilihan Hujah:

• format: Tentukan format tarikh yang dijangkakan untuk penghuraian.

Nota Tambahan:

• Apabila menggunakan format lalai (%Y-%m-%d), argumen hari pertama boleh ditetapkan kepada Benar untuk senario di mana hari datang sebelum bulan dalam rentetan.
• Contoh:

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%d/%m/%Y')

Ini menukar rentetan dalam format "dd/mm/yyyy" kepada objek datetime dalam DataFrame , membolehkan pengendalian operasi berkaitan tarikh dengan lebih mudah.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menukar Lajur Rentetan kepada Datetime dalam Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!