


Menguasai SQL: Pelan Hala Tuju Komprehensif untuk Pemula (Bahagian I)
Menguasai SQL: Pelan Hala Tuju Komprehensif untuk Pemula
SQL (Bahasa Pertanyaan Berstruktur) ialah tulang belakang pengurusan data moden dan kemahiran yang mesti dipelajari bagi sesiapa yang menyelami analisis data, pembangunan bahagian belakang atau pentadbiran pangkalan data. Jika anda sudah bersedia untuk menguasai SQL, peta jalan ini akan membimbing anda melalui langkah demi langkah, merangkumi segala-galanya daripada menanyakan data kepada mengurus pangkalan data dan memastikan integriti data dengan kekangan.
Pengenalan kepada SQL
SQL ialah bahasa khusus domain yang direka untuk mengurus dan memanipulasi pangkalan data hubungan. Tujuan utamanya adalah untuk berinteraksi dengan pangkalan data, membolehkan anda mendapatkan semula, mengubah suai dan menganalisis data dengan cekap.
Konsep Utama untuk Difahami:
- SQL membolehkan interaksi dengan Sistem Pengurusan Pangkalan Data Perhubungan (RDBMS) seperti MySQL, PostgreSQL dan SQL Server.
- Anda boleh melakukan operasi CRUD: Cipta, Baca, Kemas Kini dan Padam data.
1. Sintaks SQL: Yayasan
Pernyataan SQL mengikut struktur standard yang menjadikannya mudah dipelajari dan digunakan.
Contoh Sintaks:
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
2. Data Pertanyaan: PILIH Pernyataan
Pernyataan SELECT ialah perintah SQL yang paling biasa digunakan, membolehkan anda mengambil lajur tertentu atau semua lajur (*) daripada jadual.
Contoh:
SELECT name, age FROM users;
3. Isih Data: PESANAN MENGIKUT Klausa
Atur keputusan pertanyaan dalam susunan menaik (ASC) atau menurun (DESC) menggunakan klausa ORDER BY.
Contoh:
SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC;
4. Menapis Data untuk Ketepatan
Penapisan data membolehkan anda mendapatkan semula apa yang anda perlukan.
Klausa BERBEZA
Ambil baris unik daripada lajur:
SELECT DISTINCT city FROM users;
Klausa LIMIT dan FETCH
Hadkan bilangan baris yang dikembalikan:
SELECT name FROM users LIMIT 5;
atau
SELECT name FROM users FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;
Fasal MANA
Tapis baris berdasarkan syarat:
SELECT name FROM users WHERE age > 30;
Operator Perbandingan
Fahami operator seperti =, >, <, >=, <=, <> untuk pertanyaan rumit.
Operator Logik
Syarat gabungan:
- DAN: Kedua-dua syarat mestilah benar.
- ATAU: Sekurang-kurangnya satu syarat mesti benar.
- BUKAN: Meniadakan syarat.
Operator Khas:
- ANTARA: Tapis dalam julat.
- DALAM: Padankan nilai dalam senarai.
- SUKA: Gunakan kad bebas untuk padanan corak (% atau _).
- IS NULL: Semak nilai nol.
5. Ungkapan Bersyarat: Kenyataan KES
Tambah logik bersyarat pada pertanyaan anda:
Contoh:
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
6. Mengagregatkan Data: Fungsi Agregat SQL
Lakukan pengiraan pada set data:
- AVG: Nilai purata.
- KIRA: Bilangan baris.
- MAX/MIN: Nilai maksimum atau minimum.
- JUMLAH: Jumlah nilai.
Contoh:
SELECT name, age FROM users;
7. Mengurus Pangkalan Data
Jenis Data SQL
Ketahui jenis data biasa seperti INT, VARCHAR, DATE, BOOLEAN.
BUAT JADUAL
Tentukan struktur jadual baharu:
SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC;
Identiti SQL dan Peningkatan Auto
Jana kunci utama unik secara automatik.
UBAH JADUAL
Ubah suai jadual sedia ada:
- Tambah lajur:
SELECT DISTINCT city FROM users;
- Lepaskan lajur:
SELECT name FROM users LIMIT 5;
JATUHKAN dan POTONG MEJA
- JATUHKAN JADUAL: Padamkan jadual dan datanya secara kekal.
- TRUNCATE JADUAL: Alih keluar semua data tetapi kekalkan struktur jadual.
8. Kekangan SQL: Menguatkuasakan Integriti Data
Kekangan memastikan ketepatan dan kebolehpercayaan data dalam pangkalan data anda:
- Kunci Utama: Mengenal pasti baris secara unik.
- Kunci Asing: Memautkan data antara jadual.
- UNIK: Memastikan tiada nilai pendua dalam lajur.
- SEMAK: Mengesahkan syarat untuk nilai lajur.
- BUKAN NULL: Menghalang nilai NULL dalam lajur.
Contoh:
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
Cara Belajar SQL dengan Berkesan
- Amalkan Setiap Hari: Gunakan pangkalan data percuma seperti SelfLearningSQL untuk berlatih pertanyaan.
- Bina Projek Sebenar: Cipta projek seperti sistem pengurusan pelajar atau pangkalan data jam.
- Teroka Alat: Gunakan alatan seperti MySQL Workbench, PostgreSQL atau editor SQL dalam talian (cth., SQL Fiddle).
Pemikiran Akhir
SQL ialah alat serba boleh dan berkuasa untuk mengurus pangkalan data hubungan. Dengan mengikuti pelan hala tuju ini dan mengamalkan secara konsisten, anda akan membina asas yang kukuh untuk menangani cabaran pangkalan data dunia sebenar. Sama ada anda seorang pembangun, penganalisis data atau calon DBA, SQL ialah kemahiran yang mesti ada dalam kit alat anda.
Atas ialah kandungan terperinci Menguasai SQL: Pelan Hala Tuju Komprehensif untuk Pemula (Bahagian I). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
